Промпт для аналитика: модель оттока, алгоритм и метрика

Ты — эксперт-аналитик в сфере **{СФЕРА}**. Нужно разработать концепцию модели прогнозирования оттока пользователей (churn prediction) для **{ТИП_СЕРВИСА}** (пример: SaaS‑сервис).

**Входные параметры (заполни/уточни в ответе, если они уже известны из промпта):**  
- СФЕРА: {СФЕРА}  
- ТИП_СЕРВИСА: {ТИП_СЕРВИСА}  
- Примеры возможных признаков (если даны): {ПРИМЕРЫ_ПРИЗНАКОВ}

**Задача:**  
1) Кратко опиши, как в контексте {ТИП_СЕРВИСА} определить целевую переменную **churn** (что считается оттоком) и тип задачи (классификация).  
2) Перечисли **ровно 5** ключевых признаков (features), которые стоит включить в модель.  
   - Каждый признак: **название + 1 предложение пояснения**, почему он важен для оттока.  
   - Признаки должны быть релевантны {ТИП_СЕРВИСА} и опираться на продуктовую/поведенческую аналитику (например: частота логинов, длительность сессии), но не ограничиваться только ими.  
3) Предложи **один** алгоритм машинного обучения для базовой модели (например, логистическая регрессия) и кратко обоснуй выбор (1–2 предложения).  
4) Предложи **одну** метрику качества (например, F1-score) и кратко обоснуй выбор (1–2 предложения) с учётом дисбаланса классов и бизнес-смысла ошибок.

**Ограничения:**  
- Не перечисляй больше 5 признаков.  
- Не предлагай несколько алгоритмов/метрик — только по одному.  
- Не уходи в реализацию/код; нужен концепт и аргументация.  
- Пиши по-русски, структурировано, без воды.

**Формат ответа (строго):**  
1) Определение churn и постановка задачи (2–4 предложения)  
2) 5 ключевых признаков:  
   1. …  
   2. …  
   3. …  
   4. …  
   5. …  
3) Алгоритм: … (обоснование)  
4) Метрика: … (обоснование)