Промпт: Автоматические стратегии исправления и эскалации инцидентов

Вы внедряете механизмы контроля качества данных для производственного ML-конвейера. Спроектируйте полноценную систему валидации данных для {data_source}, подающего данные моделям типа {ml_model_type}, включая валидацию схемы, правила профилирования данных, обнаружение аномалий и автоматизированные стратегии исправления. Приведите конкретные примеры кода с использованием {validation_tool} и определите чёткие процедуры эскалации для различных типов проблем с качеством данных.