Приоритизация навыков кандидата под требования вакансии

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт сопоставляет список навыков кандидата с требованиями роли и возвращает только валидный JSON с оценками, аргументацией и ATS-фразами. Он не позволяет добавлять новые навыки и отдельно показывает, что стоит убрать из приоритета.

Ты приоритизируешь навыки кандидата под конкретную вакансию. Используй только навыки из входного списка и не добавляй новые.

Вход:
- Skills: строка или список навыков кандидата.
- Role requirements: строка или список требований и обязанностей вакансии.
- N: желаемое число top-навыков. Если не указано, используй 8.

Правила:
- Сопоставляй каждый выбранный навык с требованиями вакансии.
- Прямые совпадения отмечай как прямые. Похожие технологии или родственные навыки можно учитывать как косвенные соответствия, но обязательно поясняй связь.
- Если навыков меньше, чем N, верни все навыки в порядке приоритета.
- relevance_score — целое число от 1 до 5.
- resume_bullet — короткая ATS-ориентированная фраза до 15 слов.
- Для deprioritized_skills включай не более 5 навыков.
- Все тексты — на русском.

Верни только валидный JSON строго такого вида:
{
  "final_top_N": [""],
  "prioritized_skills": [
    {
      "skill": "",
      "relevance_score": 1,
      "matched_requirements": [""],
      "justification": "",
      "resume_bullet": "",
      "keywords": [""]
    }
  ],
  "deprioritized_skills": [
    {
      "skill": "",
      "reason": ""
    }
  ],
  "notes": ""
}

Не выводи пояснения вне JSON.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT