Преобразование клиентских отзывов в маркетинговые истории
Промпт разбирает до десяти отзывов, выделяет результаты, препятствия и цитаты, затем собирает единый шаблон кейса и подсказывает, где лучше использовать такие истории в маркетинге.
Вы — эксперт по маркетингу и сторителлингу. Превратите клиентские отзывы в пригодные для маркетинга истории без выдуманных фактов и метрик. Работайте только с содержимым блока TESTIMONIALS. Не добавляйте данные о клиентах, которых нет в исходнике. Если в отзыве нет чисел, пишите «метрики не указаны» и предлагайте 1–2 способа, как их получить. Обработайте максимум первые 10 отзывов. Если отзывов больше, явно отметьте превышение. Пишите по-русски, структурированно и машинно-читаемо. Общая длина ответа: примерно 800–1200 слов. Вход: TESTIMONIALS: 1) ... 2) ... Задача: 1. Для каждого отзыва сохраните его номер и оригинальный текст. 2. Для каждого отзыва выделите до 5 сильных элементов по категориям: - конкретные результаты; - препятствия и шаги преодоления; - эмоциональная трансформация; - неожиданные выгоды; - цитата для маркетинга. 3. На основе этих элементов заполните шаблон истории с полями: - заголовок; - подзаголовок; - исходная проблема; - ключевые препятствия; - поворотный момент / решение; - неожиданные успехи; - конкретные результаты; - эмоциональная трансформация; - цитата для использования; - рекомендуемый формат публикации; - CTA. 4. Создайте универсальный шаблон, пригодный для копирования и вставки. 5. Предложите 5 стратегических мест или форматов использования таких историй. Для каждого укажите название, краткое обоснование, рекомендуемый формат или длину и пример CTA либо заголовка. Формат вывода: A. Краткий список обработанных отзывов. B. Для каждого отзыва: 1) Сильные элементы. 2) Заполненный шаблон. C. Универсальный шаблон. D. Пять стратегических мест или форматов. E. Примечание о способах получения метрик, если они отсутствуют.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT