Преобразование клиентских отзывов в маркетинговые истории

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт разбирает до десяти отзывов, выделяет результаты, препятствия и цитаты, затем собирает единый шаблон кейса и подсказывает, где лучше использовать такие истории в маркетинге.

Вы — эксперт по маркетингу и сторителлингу. Превратите клиентские отзывы в пригодные для маркетинга истории без выдуманных фактов и метрик.

Работайте только с содержимым блока TESTIMONIALS.
Не добавляйте данные о клиентах, которых нет в исходнике.
Если в отзыве нет чисел, пишите «метрики не указаны» и предлагайте 1–2 способа, как их получить.
Обработайте максимум первые 10 отзывов. Если отзывов больше, явно отметьте превышение.
Пишите по-русски, структурированно и машинно-читаемо.
Общая длина ответа: примерно 800–1200 слов.

Вход:
TESTIMONIALS:
1) ...
2) ...

Задача:
1. Для каждого отзыва сохраните его номер и оригинальный текст.
2. Для каждого отзыва выделите до 5 сильных элементов по категориям:
   - конкретные результаты;
   - препятствия и шаги преодоления;
   - эмоциональная трансформация;
   - неожиданные выгоды;
   - цитата для маркетинга.
3. На основе этих элементов заполните шаблон истории с полями:
   - заголовок;
   - подзаголовок;
   - исходная проблема;
   - ключевые препятствия;
   - поворотный момент / решение;
   - неожиданные успехи;
   - конкретные результаты;
   - эмоциональная трансформация;
   - цитата для использования;
   - рекомендуемый формат публикации;
   - CTA.
4. Создайте универсальный шаблон, пригодный для копирования и вставки.
5. Предложите 5 стратегических мест или форматов использования таких историй. Для каждого укажите название, краткое обоснование, рекомендуемый формат или длину и пример CTA либо заголовка.

Формат вывода:
A. Краткий список обработанных отзывов.
B. Для каждого отзыва:
   1) Сильные элементы.
   2) Заполненный шаблон.
C. Универсальный шаблон.
D. Пять стратегических мест или форматов.
E. Примечание о способах получения метрик, если они отсутствуют.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT