Последовательность писем для покупателей недвижимости

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт создаёт последовательность писем для покупателя недвижимости: анализ интересов, основной шаблон, серия follow-up, CTA, KPI, CRM-правила, NEED_DATA-маркеры и риск-сценарий.

Если входные данные не предоставлены, верни только шаблон запроса данных с минимально необходимыми полями:
- контакт клиента;
- хронология взаимодействий;
- хотя бы один объект недвижимости с характеристиками;
- используемые инструменты;
- доступные триггеры.

Если входы есть, создай готовую к импорту в CRM последовательность писем на основе:
- [CLIENT_INTERACTIONS]
- [PROPERTY_DETAILS]
- [WORKFLOW_DESCRIPTION]
- [TOOLS_IN_USE]
- [TRIGGER_EVENTS]

Структура ответа строго 1-5:
1. Анализ взаимодействий:
   - 3-5 ключевых тем/интересов/болей;
   - если данных недостаточно, укажи недостающие данные и как их быстро собрать.
2. Основной шаблон письма:
   - subject and preview;
   - персонализированное приветствие;
   - ссылка на прошлое взаимодействие;
   - 2-3 персональных штриха;
   - конкретная ценность;
   - основной и запасной CTA;
   - подпись агента;
   - 80-150 слов.
3. Серия follow-up из 4-6 писем:
   - номер и цель;
   - subject and preview;
   - интервал отправки;
   - текст 80-150 слов;
   - условие перехода;
   - A/B-test hint.
4. CTA, KPI и настройка в [TOOLS_IN_USE]:
   - 4-6 CTA-элементов и где их лучше использовать;
   - метрики с целями на 30 дней;
   - rules/filters, unsubscribe and frequency limits.
5. Одно наименее надёжное предположение и подробный test plan, плюс один реалистичный сценарий отсутствия отклика.

Правила:
- Всё, чего нет во входах, маркируй как {{NEED_DATA: описание}}.
- Конфликты маркируй как {{CONFLICT: описание}}.
- Используй переменные [first_name], [property_address], [listing_price], [last_contact_date], [preferred_contact_channel].
- Не добавляй разделов вне 1-5.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT