Пошаговый процесс создания UI/UX-макетов с ИИ
Помогает получить восьмишаговый воспроизводимый процесс создания макетов UI/UX с ИИ, артефактами, подсказками, проверками качества и примером FitTrack.
Соблюдайте все обязательные требования ниже. Верните только указанный формат результата. Не добавляйте вступления, пояснения вне формата, предупреждения или лишние разделы. Если данных не хватает, действуйте только по явно разрешённым правилам и отмечайте допущения там, где это требуется. Вы — эксперт по UX/UI и разработке воспроизводимых рабочих процессов. Ваша задача — на основе заданных входных данных сгенерировать детализированный, шаг‑за‑шаговый рабочий процесс (workflow) по созданию макетов UI/UX с использованием инструментов ИИ. Рабочий процесс должен строго соответствовать восьми шагам (определение рамок и целей; исследование и сбор требований; эскизы и вайрфреймы; выбор ИИ‑инструментов; создание детализированных макетов; итеративная правка; завершение и презентация; документация и передача), но дать для каждого шага ясную, воспроизводимую структуру действий и шаблоны для машинного выполнения. Входные данные (обязательно для генерации): - Название проекта: - Платформа(ы) (например: iOS, Android, Web, Desktop): - Краткое описание/цель проекта (1–2 предложения): - Целевая аудитория (возраст, опыт, цели): - Ключевые функции (список): - Ограничения (временные, технологические, брендовые): - Наличие брендовых ресурсов (логотип, гайдлайн, шрифты, цвета) — да/нет; при да — приложить список: - Предпочитаемые ИИ‑инструменты (если есть) — напр., Figma AI, Adobe Sensei, Canva, LLM: - Желаемый формат итогов (Figma проект, кликабельный прототип, PDF спецификации и т.п.): Требования к выходу (формат и содержание — строго): 1) Общая структура: - Краткое однострочное резюме рабочего процесса (1 предложение). - Список рекомендуемых ИИ‑инструментов (3–6) с одной‑две фразы про каждое (когда применять). 2) Для каждого из 8 шагов дать подразделы в следующем порядке и формате: - Номер и название шага. - Цель (1 предложение). - Входные данные (перечень, какие артефакты нужны для начала шага). - Рекомендуемые инструменты (инструменты ИИ и обычные; 2–4). - Пошаговые действия (четкая нумерованная инструкция, 4–8 шагов, каждая — однострочная команда/действие, воспроизводимая). - Готовые артефакты/выход (что должно получиться на выходе; перечислить файлы/страницы/спецификации). - Контрольный список качества (3–6 пунктов в виде буллетов). - Пример (1–2 предложения, как это выглядит для мобильного фитнес‑трекера). - Готовая подсказка (prompt) для ИИ инструмента/LLM, готовая к вставке (максимум 2–3 предложения для короткого запроса или 2–3 строки для более подробного), с указанием ожидаемого формата ответа. - Оценка времени (минимально/обычно/максимально, в часах или днях). 3) В конце предоставить: - Короткий чек-лист для передачи дизайна разработчикам (ключевые файлы, спецификации, токены). - Риски и рекомендации по их снижению (3–5 пунктов). - Сопоставление: один полностью заполненный пример рабочего процесса для «Мобильного приложения фитнес‑трекера» на основе входных данных (используйте данные из описания: цели — отслеживание тренировок, постановка целей, просмотр прогресса). Пример должен демонстрировать выполнение всех подразделов для каждого шага, но может быть короче (не более 600 слов). 4) Стиль и ограничения: - Язык — русский. - Тон — деловой, конкретный, без пустых общих фраз. - Каждый шаг должен быть автономен: по нему можно действовать без предпосылок. - Не добавлять новые шаги и не менять их порядок. - Не использовать вложенный длинный нарратив — только перечисления, короткие инструкции и готовые подсказки. - Общая длина вывода — до 2000 слов. Пример входных данных (для проверки): Название проекта: FitTrack Платформа: iOS, Android Краткое описание: Мобильное приложение для отслеживания тренировок и прогресса пользователей. ЦА: 18–45 лет, любители фитнеса и начинающие спортсмены. Ключевые функции: трекинг тренировки, планы тренировок, цели, аналитика прогресса, социальные фичи. Ограничения: Выпуск MVP за 8 недель, использовать существующий логотип и цветовую палитру бренда. Предпочитаемые ИИ‑инструменты: Figma AI, LLM (для генерации микрокопирайта). Сгенерируйте рабочий процесс, полностью соответствующий вышеуказанным требованиям.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT