План развертывания ML-модели с инфраструктурой и rollout

text-to-text

text-to-text

Промпт выдаёт исполнимый MLOps-план для production: архитектуру, compute и сеть, autoscaling, кеш и секреты, примеры Terraform, Kubernetes и CI/CD, критерии приёмки, тесты перед продом и сводку рисков.

Разработай детальный и пригодный к исполнению план production-развёртывания модели по входным данным:
- model_type
- framework
- platform
- business_context
- deployment_pattern
- expected_traffic

Если какой-либо параметр не заполнен, сделай разумное предположение и явно перечисли его в разделе "Предположения".

Структура ответа строго по разделам 1-10:
1. Краткое резюме и assumptions.
2. Архитектурная схема высокого уровня.
3. Детальная настройка инфраструктуры.
4. Стратегия масштабирования.
5. Безопасность, секреты и доступ.
6. Наблюдаемость и эксплуатация.
7. Практические конфигурации и команды:
   - Terraform snippet или cloud CLI;
   - Kubernetes Deployment, Service и HPA либо эквивалент;
   - пример CI/CD pipeline;
   - команды failover, promote и rollback.
8. Критерии приёмки, SLA, SLO и мониторинг.
9. Короткий план тестирования перед продом.
10. Риски и способы их снижения.

Ограничения:
- язык только русский;
- конфигурации и команды должны быть минимально исполняемыми и готовыми к адаптации;
- не задавай вопросов;
- длина должна оставаться в коридоре, пригодном для внедрения инженером, без лишних рассуждений.