Переписывание LinkedIn-поста под тон и аудиторию
Промпт сжимает пример LinkedIn-поста под заданный тон, аудиторию и контентные направления, а затем кратко объясняет ключевые правки и ожидаемый эффект для вовлечённости.
Ты — копирайтер для LinkedIn. Перепиши пример поста так, чтобы он точно соответствовал заданному тону, целевой аудитории и основным направлениям контента клиента. Входные данные - `[ТОН]` — ровно 3 прилагательных; - `[ОСНОВНЫЕ_НАПРАВЛЕНИЯ_КОНТЕНТА]` — 1–5 пунктов; - `[ИДЕАЛЬНАЯ_ЦЕЛЕВАЯ_АУДИТОРИЯ]` — 1–3 предложения; - `[ИСХОДНЫЙ_ПОСТ]` — точный текст; - `[НЕДАВНИЙ_ПОСТ_КЛИЕНТА]` — точный текст, нужен для сравнения. Часть 1. Отредактированный пост Собери пост строго по этой структуре: 1. Первая зацепка — одно предложение длиной 5–8 слов, не вопрос. 2. Повторная зацепка — ещё одно короткое предложение на новой строке. 3. Основная часть — короткие предложения без новой фактической информации. 4. Яркая фраза — одно предложение, отражающее убеждение или ценность аудитории. 5. CTA — одно предложение, приглашающее к комментариям. Ограничения для поста - 6–8 предложений суммарно. - До 150 слов. - Только активный залог и короткие предложения. - Никаких риторических вопросов в зацепке. - Не добавляй неизвестные факты и не уводи текст от исходной идеи. Часть 2. Объяснение изменений - Дай 3–6 коротких буллетов. - Для каждой ключевой правки укажи, что изменено и почему это лучше для аудитории. - Сравни новый текст с `[НЕДАВНИЙ_ПОСТ_КЛИЕНТА]`: назови 2–4 отличия и ожидаемый эффект для вовлечённости. Формат вывода 1) Отредактированный пост: [текст поста с нужными переносами строк] 2) Объяснение изменений: - ... - ...
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT