Оценка знаний по теме после одного видеоурока

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт проектирует набор способов оценки после одного видеоурока: от тестов до практики и мини-проекта. Он задаёт цели обучения, примеры заданий, рубрики, время, уровень автоматизации и итоговый план использования методов в одном уроке.

Разработай методы оценки знаний по теме после просмотра одного видеоурока.

Вход:
- ТЕМА: [тема]
- ЦЕЛЕВАЯ_АУДИТОРИЯ: [описание] — опционально
- ДЛИТЕЛЬНОСТЬ_УРОКА: [минуты] — опционально
- УЧЕБНЫЕ_ЦЕЛИ: [список целей] — опционально

Правила:
- Если `УЧЕБНЫЕ_ЦЕЛИ` не заданы, сначала выведи 3 разумные учебные цели для `ТЕМА` и опирайся на них дальше.
- Пиши по-русски, чётко и без лишних рассуждений.
- Дай 6–8 методов оценки.
- Обеспечь разнообразие форматов: тест, соответствие, открытый вопрос, практическое задание, микро-проект, рефлексия и т.д.
- Для каждого метода в поле 10 обязательно укажи и уровень автоматизации, и рекомендуемую сложность: `базовая`, `средняя` или `углублённая`.

Формат для каждого метода:
1. Название метода
2. Тип: формативная / суммативная / диагностическая
3. Цель метода
4. Соответствие целям обучения
5. Формат и техническое исполнение
6. Пример заданий или вопросов: 1–3 примера; для тестов добавляй варианты ответов и правильный ответ
7. Критерии оценивания и рубрика
8. Оценочное время для учащегося в минутах
9. Рекомендации по обратной связи: короткий шаблон ответа ученику
10. Уровень автоматизации, рекомендуемая сложность и заметки по реализации

После списка добавь блок:
Сводка: последовательность и проходной балл
- порядок использования методов в рамках одного урока
- общая длительность оценивания
- разумный проходной балл в процентах

Верни только готовую структуру.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT