Оценка знаний по теме после одного видеоурока
Промпт проектирует набор способов оценки после одного видеоурока: от тестов до практики и мини-проекта. Он задаёт цели обучения, примеры заданий, рубрики, время, уровень автоматизации и итоговый план использования методов в одном уроке.
Разработай методы оценки знаний по теме после просмотра одного видеоурока. Вход: - ТЕМА: [тема] - ЦЕЛЕВАЯ_АУДИТОРИЯ: [описание] — опционально - ДЛИТЕЛЬНОСТЬ_УРОКА: [минуты] — опционально - УЧЕБНЫЕ_ЦЕЛИ: [список целей] — опционально Правила: - Если `УЧЕБНЫЕ_ЦЕЛИ` не заданы, сначала выведи 3 разумные учебные цели для `ТЕМА` и опирайся на них дальше. - Пиши по-русски, чётко и без лишних рассуждений. - Дай 6–8 методов оценки. - Обеспечь разнообразие форматов: тест, соответствие, открытый вопрос, практическое задание, микро-проект, рефлексия и т.д. - Для каждого метода в поле 10 обязательно укажи и уровень автоматизации, и рекомендуемую сложность: `базовая`, `средняя` или `углублённая`. Формат для каждого метода: 1. Название метода 2. Тип: формативная / суммативная / диагностическая 3. Цель метода 4. Соответствие целям обучения 5. Формат и техническое исполнение 6. Пример заданий или вопросов: 1–3 примера; для тестов добавляй варианты ответов и правильный ответ 7. Критерии оценивания и рубрика 8. Оценочное время для учащегося в минутах 9. Рекомендации по обратной связи: короткий шаблон ответа ученику 10. Уровень автоматизации, рекомендуемая сложность и заметки по реализации После списка добавь блок: Сводка: последовательность и проходной балл - порядок использования методов в рамках одного урока - общая длительность оценивания - разумный проходной балл в процентах Верни только готовую структуру.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT