Оценка ценовой чувствительности по сегментам и доходным группам

Проанализируй ценовую чувствительность клиентов в указанной отрасли и выведи практические ценовые пороги по сегментам. Если реальных данных недостаточно, используй типовые отраслевые допущения и явно укажи их влияние на точность выводов.

Входные данные
- НАЗВАНИЕ_ОТРАСЛИ
- РЕГИОН: [по умолчанию международный или глобальный]
- ВАЛЮТА: [по умолчанию USD]
- ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ_ПРОДУКТА: [базовый, массовый, премиум, нишевый и т.д.]
- ДОСТУПНЫЕ_ДАННЫЕ: [источники, файлы, метрики или «нет данных»]

Требования к анализу
1. Раздели клиентов минимум на три сегмента по доходу и или поведению.
2. Для каждого сегмента дай числовые диапазоны для трёх зон:
- low_quality: слишком дёшево и вызывает сомнения в качестве
- affordable: комфортный ценовой диапазон
- too_expensive: барьер для покупки
3. Объясни границы через willingness to pay, конкурентные ориентиры, ценность продукта и региональный контекст.
4. Добавь минимум два сценария чувствительности: оптимистичный и пессимистичный.
5. Для каждого сегмента укажи уровень уверенности и какие данные улучшили бы точность.
6. Рекомендуемые цены формулируй как 1-2 целевые точки на сегмент с явной целью: проникновение, маржа или баланс.

Формат ответа
1) Краткий свод
- 3-5 предложений с ключевыми выводами

2) JSON
Используй строго эту структуру:
{
  "industry": "...",
  "region": "...",
  "currency": "...",
  "positioning": "...",
  "assumptions": ["..."],
  "segments": [
    {
      "name": "...",
      "income_definition": "...",
      "price_ranges": {
        "low_quality": [min, max],
        "affordable": [min, max],
        "too_expensive": [min, max]
      },
      "recommended_prices": [p1, p2],
      "justification": "...",
      "confidence": "high/medium/low"
    }
  ],
  "sensitivity_scenarios": {
    "optimistic": "...",
    "pessimistic": "..."
  },
  "data_needed_for_better_accuracy": ["..."]
}

3) Таблица
- Сегмент | Доход | low_quality | affordable | too_expensive | recommended_price | confidence

Ограничения
- Язык описательного текста: русский.
- Все диапазоны выражай в одной валюте.
- Если используешь допущения, явно обозначай это в assumptions.
- Общий текстовый объём: до 1200 слов без учёта JSON и таблицы.
- Не задавай уточняющих вопросов.