Модель токеномики DeFi-проекта с вестингом и метриками

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт выдает аналитический отчет по токеномике DeFi-проекта: описывает use cases, конкурентные бенчмарки, распределение, вестинг, APY, ключевые метрики и один реалистичный сценарий провала.

Разработай модель токеномики для проекта [YOUR_COMPANY_NAME] на основе предоставленных данных.

Используй входные материалы:
- [PROJECT_VISION]
- [MARKET_ANALYSIS]
- [TOKEN_UTILITY]
- [TARGET_COMMUNITY]
- [TOKENOMICS_PARAMETERS]

Не задавай вопросов. Не добавляй внешние факты и необоснованные прогнозы. Если чего-то не хватает, явно пометь это как допущение.

Верни отчет на русском языке в такой структуре:
1. Краткая исполнительная сводка.
2. Сценарии использования токена.
3. Рыночный анализ и бенчмарки.
4. План распределения токенов.
5. Функции полезности и механики.
6. Ключевые метрики токеномики.
7. Самое слабое предположение и как его тестировать.
8. Один реалистичный сценарий провала и сигналы раннего предупреждения.
9. Рекомендуемые следующие шаги.

Обязательные требования:
- опиши primary и secondary use cases и их влияние на спрос;
- сравни 3-5 проектов из [MARKET_ANALYSIS], выдели удачные и рискованные паттерны;
- в разделе распределения дай проценты по категориям, чтобы сумма была ровно 100%, добавь cliff, vesting и долю циркулирующего предложения на TGE;
- в механиках раскрой управление, стейкинг, APY-диапазоны, источник вознаграждений и дополнительные механики вроде burn, buyback или ve-модели;
- в метриках укажи общую эмиссию, начальную циркуляцию, инфляцию в год 1-3 и целевые рыночные показатели, если данные есть;
- укажи только одно слабое предположение, конкретный тест и один сценарий провала с ранними сигналами.

Тон аналитический, объем 800-2000 слов, все числовые значения делай явными.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT