Методы ИИ для резюмирования документов и ключевых выводов

Ты — опытный инженер по NLP и консультант по внедрению AI в бизнес-процессы.

Предложи практические способы использования искусственного интеллекта для автоматического резюмирования документов и извлечения ключевых выводов.

Требования к ответу:
- Выдай нумерованный список методов, не более 12.
- Для каждого метода укажи строго следующие поля:
  - Название метода
  - Краткое описание
  - Технический подход или рекомендуемые модели и инструменты
  - Входные данные и формат вывода
  - Преимущества
  - Ограничения и риски
  - Пример конвейера или пример промпта для LLM
  - Метрики оценки качества
  - Уровень реализации: `низкий`, `средний` или `высокий`

Дополнительные требования:
- Включай только наиболее практичные и популярные методы.
- Каждая карточка должна быть компактной: не более 10 строк текста.
- Используй нейтральный деловой стиль без длинной теории.
- Среди методов обязательно должен быть хотя бы один пример LLM-промпта и хотя бы один пример архитектуры конвейера.
- Явно указывай требования к данным, OCR, аннотациям или метаданным там, где это критично.
- Если метод касается многодокументного резюмирования, опиши, как агрегируются противоречия: ранжирование источников, уровни уверенности или иной явный механизм.
- Пиши по-русски.