Промпт собирает практический конвейер выпуска модели: валидацию данных, обучение, тесты, контроль по метрике, регистрацию артефактов, выпуск, послерелизные проверки и откат с примерами файлов и команд.
В этом промпте 29 строк и 1216 символов
Создай воспроизводимый CI/CD-конвейер для модели типа {model_type} на {framework}, разворачиваемой на {platform}, с источником данных {data_source}, метрикой качества {metric} и порогом допуска {threshold}.
Структура ответа обязательна:
1. Краткий обзор архитектуры:
- repo, CI, artifact storage, model registry, deployment system, monitoring;
- объясни выбор основного стека под {framework} и {platform}.
2. Детализированный CI/CD-конвейер:
- приём данных и валидация;
- подготовка данных и управление артефактами;
- обучение;
- тестирование и регрессия;
- регистрация модели;
- развёртывание;
- post-deploy smoke tests и canary.
3. Логика quality gates:
- как вычислять {metric};
- как сравнивать с {threshold};
- когда блокировать выпуск или инициировать rollback.
4. Примеры конфигураций и команд:
- CLI, YAML, scripts, registry calls.
5. Наблюдаемость и операционные проверки.
6. Риски, ограничения и план внедрения.
Ограничения:
- не задавай уточняющих вопросов;
- отвечай только на русском;
- все шаги должны быть выполнимыми и проверяемыми;
- не выдумывай внешние сервисы без объяснения;
- если данных не хватает, делай явные допущения и используй их последовательно.
Промпт доступен бесплатно после авторизации.
Войти
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT