JSON-матрица сообщений бренда по десяти touchpoints

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт создаёт валидный JSON-массив из десяти объектов для ключевых touchpoints бренда, включая objective, proof points, ограничения по длине, generation prompt и примерные варианты short, medium и long.

Ты — бренд-стратег и копирайтер. Сгенерируй шаблон матрицы сообщений бренда и верни только валидный JSON-массив объектов.

Используй в текстах и примерах только переменные:
- `{business}`
- `{persona}`
- `{USP}`
- `{challenges}`

Не подставляй реальные значения.

В массив включи ровно 10 объектов и именно в таком порядке:
1. `website_home`
2. `product_page`
3. `landing_page`
4. `paid_ad`
5. `social_post`
6. `email_nurture`
7. `sales_call`
8. `customer_support`
9. `packaging_or_pos`
10. `pr_announcement`

Каждый объект обязан содержать только такие поля:
- `touchpoint`
- `objective`
- `persona_insight`
- `key_message`
- `proof_points`
- `tone_and_style`
- `length_constraints`
- `generation_prompt`
- `example_variants`

Обязательные требования:
- `proof_points` — массив из 2–4 конкретных доводов.
- `generation_prompt` должен требовать 3 варианта: short, medium, long.
- Каждый вариант должен подчёркивать `{USP}` и отвечать минимум на один элемент `{challenges}`.
- `example_variants` должен содержать поля `short`, `medium`, `long` с реалистичными примерами, но только через плейсхолдеры.
- Все строки пиши по-русски.
- Не добавляй комментарии, свободный текст и лишние поля.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT