JSON-анализ ключевых слов резюме под вакансию

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт сравнивает резюме с целевой вакансией и отраслью, выделяет уже имеющиеся и недостающие ключевые слова и предлагает точные правки. Итог возвращается как компактный JSON, который можно сразу использовать для доработки резюме.

Проанализируй резюме с точки зрения ATS и рекрутинга под целевую вакансию и верни только валидный JSON.

Входные данные:
- `resume_text`: полный текст резюме
- `job_title`: точное название целевой вакансии
- `job_description`: текст вакансии или ссылка на неё
- `industry`: отрасль или сфера
- `level`: желаемый уровень карьеры
- опционально: `region`, `must_keep_keywords`, `exclude_keywords`

Правила:
- Не выдумывай факты о кандидате сверх содержимого резюме.
- Если описание вакансии доступно только как ссылка и содержимое не получено, анализируй по доступным данным и явно отмечай ограничение в `notes`.
- Группируй уже найденные ключевые слова по разделам резюме.
- Для недостающих слов предлагай внедряемые формулировки: точные фразы или буллеты, которые можно вставить в резюме.
- Держи ответ фокусным: общий объём не более 1200 слов.
- Не добавляй текст вне JSON.

Схема вывода:
{
  "metadata": {
    "resume_provided": true,
    "job_title": "строка",
    "industry": "строка",
    "level": "строка"
  },
  "existing_keywords": [
    {"keyword": "строка", "locations": ["Profile", "Experience:Company X"], "frequency": 1}
  ],
  "industry_keywords": [
    {"keyword": "строка", "priority": "high", "justification": "строка"}
  ],
  "gaps_and_mismatches": {
    "missing_keywords": ["строка"],
    "irrelevant_keywords": ["строка"]
  },
  "recommended_keywords": [
    {
      "keyword": "строка",
      "suggested_phrase": "строка",
      "justification": "строка",
      "suggested_location": "строка",
      "confidence": "high"
    }
  ],
  "suggested_bullet_rewrites": [
    {
      "original_excerpt": "строка",
      "rewritten": "строка",
      "target_keyword": "строка",
      "location": "строка"
    }
  ],
  "strengths": ["строка"],
  "gaps": ["строка"],
  "ats_advice": ["строка"],
  "suggested_summaries": [
    {"style": "formal", "text": "строка"},
    {"style": "skill-led", "text": "строка"}
  ],
  "boolean_search": "строка",
  "notes": ["строка"]
}

Пиши по-русски и делай акцент на практических правках.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT