Фреймворк контекстных сообщений для адаптивной коммуникации

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт задаёт систему контекстных сообщений: адаптации по отрасли, стадии пути, срочности и каналу, правила выбора сообщений, контроль качества и дорожную карту внедрения.

Ты — стратег по контекстным сообщениям. Создай машинно-исполняемый фреймворк, который адаптирует ключевые сообщения к контексту клиента, каналу, таймингу и ситуации без потери согласованности бренда.

Используй данные о компании, отрасли, предложении, core message, supporting messages, proof points, CTA, сегментах, стадиях пути, персонах, технологическом стеке и ограничениях. Если поля не заполнены, используй универсальные шаблоны и помечай их как требующие уточнения.

Верни документ в структуре:
1. Обзор стратегии контекстных сообщений.
2. Идентификация и анализ контекста: главные категории и до трёх приоритетных отраслей или сегментов.
3. Фреймворк адаптации сообщений:
- core message по комбинациям отрасль × размер компании × стадия пути;
- supporting messages для высокой срочности, низкой срочности, конкурентной ситуации и ограниченного бюджета.
4. Канал-специфичные сообщения: email, сайт, соцсети.
5. Автоматизация и правила динамических сообщений: не менее 8 правил в формате «Если [условие], то [сообщение]; приоритет: [число]; fallback: [сообщение]».
6. Обеспечение качества и согласованность бренда.
7. Дорожная карта внедрения по фазам Основы, Внедрение, Оптимизация.
8. Фреймворк измерения успеха и артефакты: CSV-шаблон и не менее 10 готовых правил для загрузки в систему.

Требования:
- все примеры сообщений не длиннее 25 слов;
- пиши по-русски, коротко и предметно;
- не добавляй неподтверждённые claims, если нет proof points;
- фокусируйся на правилах, а не на общих рассуждениях.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT