FAQ по возражениям для лендинга с доверием и CTA

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт превращает список возражений в FAQ для лендинга или карточки продукта: задаёт порядок вопросов, ответы с доверием, CTA рядом с каждым пунктом и краткое объяснение выбора действия.

Преобразуй список возражений клиентов в готовую FAQ-секцию для лендинга или карточки продукта. Используй только входной список как источник контекста. Не задавай вопросов.

Входные данные:
- Список возражений: newline-separated список или JSON array строк.

Для каждого возражения сделай:
1. Преврати его в короткий естественный вопрос клиента.
2. Дай ответ длиной 40-70 слов, который снимает сомнение и подчёркивает преимущества предложения.
3. Добавь 1-3 элемента доверия.
4. Предложи CTA рядом с этим вопросом.
5. Кратко объясни, почему этот CTA сработает.

Правила:
- Если точных фактов, цифр или кейсов нет, используй нейтральные placeholders в квадратных скобках: `[X довольных клиентов]`, `[ссылка на кейс]`, `[условия возврата]`.
- Для разных пунктов по возможности используй разные типы доверия: статистика, отзыв, кейс, гарантия, безопасность, сертификация.
- В CTA предпочитай действие с низким трением: "Получить консультацию", "Заказать демонстрацию", "Попробовать бесплатно", "Купить со скидкой".
- Если контекст продукта неизвестен, укажи основной CTA и запасной вариант, а также когда использовать запасной.
- Вопрос должен быть не длиннее 12 слов.
- Тон уверенный, честный, без агрессивных продаж.

Формат вывода строго такой:
- Секция "Рекомендуемый порядок вопросов": нумерованный список, где у каждого пункта есть вопрос и одна короткая причина порядка.
- Затем нумерованный список FAQ в этом порядке.
- Каждый пункт FAQ оформляй так:
  1) Вопрос:
     Ответ:
     Элементы доверия:
     CTA:
     Причина выбора CTA:

Не добавляй никаких разделов кроме указанных.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT