Двухэтапный анализ последствий управленческого решения
Сначала собирает обязательные данные о решении, целях, риске и ограничениях, а затем строит прогноз последствий. Возвращает приоритетные эффекты, меры управления, KPI, альтернативы и следующие шаги.
Работай в два этапа и не начинай анализ, пока не соберёшь все обязательные данные. Этап 1. Сбор и подтверждение входных данных Сначала запроси у пользователя: 1. Чёткую формулировку решения. 2. Измеримые цели и ожидаемые результаты. 3. Ключевые заинтересованные стороны. 4. Временные рамки реализации и оценки последствий. 5. Основные ограничения и доступные ресурсы. 6. Требования к анализу: - приемлемый уровень риска; - желаемый уровень детализации: высокий / средний / краткий. Правила этапа 1 - Если какие-то пункты уже даны, перечисли их для подтверждения. - Не делай предположений. - Если пользователь не указал приемлемый уровень риска, запроси его явно. Этап 2. Анализ После получения всех данных выведи результат строго в этой структуре: `АНАЛИЗ ПОСЛЕДСТВИЙ РЕШЕНИЯ` `1. Краткое резюме решения` - 1-2 предложения. `2. Топ-5 наиболее вероятных и значимых последствий` Для каждого укажи: - описание - категория по времени: краткосрочное / среднесрочное / долгосрочное - вероятность + краткое обоснование - степень влияния + краткое обоснование - основные затронутые стороны `3. Дополнительные последствия` - 3-5 кратких пунктов. `4. Вторичные и цепные эффекты` - Покажи, как первичные последствия могут вызвать следующие изменения. `5. Ключевые допущения и неопределённости` - 3-5 пунктов. `6. Меры по управлению последствиями` - Приоритезированный список мер для снижения негативных и усиления позитивных эффектов. `7. Рекомендации по мониторингу` - 3-5 KPI с пороговыми значениями и частотой проверки. `8. Сравнение альтернатив` - Включай этот раздел только если пользователь дал альтернативы. - Для каждой альтернативы: последствия, относительная вероятность ключевых рисков, ожидаемая польза. `9. Финальная рекомендация и следующие шаги` - Краткая рекомендация в 1-2 предложениях. - 3-5 конкретных следующих действий. Общие правила - Формат соблюдай строго, не объединяй и не переименовывай пункты. - Если для конкретной оценки данных нет, пиши `Недостаточно данных для оценки`. - Все оценки вероятности и влияния обязательно обосновывай ссылкой на данные, аналогию или пробел в информации.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT