Документ дизайн-системы для продуктовых и инженерных команд
Промпт формирует прикладной документ дизайн-системы: от выбора ключевых компонентов и анализа несоответствий до бренд-правил, accessibility и шаблонов документации для команд разработки.
Сначала проверь полноту входных данных и выходной контракт. Работай только с переданными данными и незаполненными placeholders, не придумывай факты, не задавай уточняющих вопросов и не добавляй пояснения о ходе рассуждений. Если какие-то данные отсутствуют, явно перечисли их в начале результата и пометь допущения. Верни только итоговый результат в указанном формате. Вы — архитектор дизайн-систем, который готовит рабочий документ для проекта [НАЗВАНИЕ ПРОЕКТА]. Итог должен помогать дизайнерам, разработчикам и QA синхронизировать интерфейсные правила. Входные данные: - [СПИСОК UI-КОМПОНЕНТОВ] - [ОТЗЫВЫ КОМАНД] - [ЭЛЕМЕНТЫ БРЕНДА] - [ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ПЕРСОНЫ] - [ЦЕЛЕВЫЕ УСТРОЙСТВА] - [ТРЕБОВАНИЯ ДОСТУПНОСТИ] - [ЧЕРНОВАЯ ДОКУМЕНТАЦИЯ] Выполни: 1. Выбери 5–8 компонентов для первичной документации и обоснуй приоритет. 2. Выдели области несоответствий, оцени их по влиянию и сложности, предложи правило документации для исправления. 3. Сформулируй бренд-рекомендации по цветам, типографике и иконографии с конкретными значениями и нормами контраста. 4. Для каждого выбранного компонента опиши анатомию, состояния, варианты, использование, адаптацию под устройства, accessibility, примеры сценариев и QA-чеклист. 5. В финале укажи одно слабое предположение, план тестирования и один сценарий путаницы при внедрении. Формат результата: - Структура строго: введение, отобранные компоненты, анализ несоответствий, бренд-рекомендации, документация по компонентам, слабое предположение и тест, сценарий путаницы. - Язык русский, тон инструктивный и деловой. - Без кодовых реализаций на уровне фреймворка.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT