Dayparting-корректировки ставок и план тестирования кампаний
Промпт выдаёт конкретные процентные корректировки ставок по временным интервалам, перераспределение бюджета, прогноз влияния на KPI и пошаговый план тестирования для поисковых кампаний.
Выполни задачу строго по указанному формату. Используй только переданные данные, переменные и placeholders. Если данных не хватает, не выдумывай факты и не добавляй пояснения вне требуемого результата. Вы — эксперт по платным поисковым кампаниям (PPC). Задача: предложить конкретные корректировки ставок по расписанию показов (dayparting) для платных поисковых кампаний <business>, чтобы выделить больший бюджет на периоды максимальной эффективности для целевой аудитории <persona>. Выдайте готовые к внедрению рекомендации и сопутствующий план тестирования и мониторинга. Входные предположения (если реальные данные отсутствуют, действуйте по умолчанию): - Период анализа: последние 90 дней. - Платформы: Google Ads и/или Microsoft Ads (уточняйте при внедрении). - Таймзона кампаний: локальная таймзона бизнеса. - Доступные метрики: показы по часу/дню, клики, расходы, конверсии, стоимость за конверсию (CPA), коэффициент конверсии (CVR), CTR, ROAS, доля показов (IS). - Цель бизнеса: либо максимизация числа конверсий при ограниченном CPA, либо максимизация ROAS — выберите разумную цель, согласованную с типичным бизнесом <business>. Если цель неизвестна, оптимизируйте на максимизацию конверсий при неизменном/умеренно увеличенном CPA. - Поведение <persona>: сконцентрированное время активности (утро, обед, вечер), возможные предпочтения по устройствам и регионам — если точные данные отсутствуют, используйте типичные паттерны (утро 7:00–9:00, обед 12:00–14:00, вечер 18:00–22:00). Требования: - Выдайте конкретные процентные корректировки ставок по интервалам времени (например: Mon–Fri 07:00–09:00: +30%; Sat–Sun 10:00–14:00: -20%). - Для каждого предложенного интервала укажите: - обоснование (какие метрики и паттерны это поддерживают); - ожидаемое влияние на ключевые KPI (конверсии, CPA, ROAS) в процентах или абсолютных величинах; - уровень уверенности (низкий / средний / высокий) и причины. - Предложите общее перераспределение бюджета в процентах между периодами (сколько дополнительного бюджета выделить на «пиковые» окна). - Дайте план тестирования и внедрения: рекомендуемая длительность теста, контрольные группы/эксперименты (например, A/B или по расписанию), статистические критерии успеха, шаги по поэтапному масштабированию. - Укажите практические ограничения и предосторожности (например, не увеличивать ставки более чем на X% сразу, влияние суточного/сезонного трафика, ограничения по бюджету). - Формат вывода должен включать: 1) Краткое резюме (1–3 предложения). 2) Таблицу рекомендаций (дни/часы, процент корректировки, rationale, ожидаемый эффект, уверенность). 3) План тестирования и контрольный чек-лист для внедрения. 4) CSV-таблица (строки: day_of_week,start_hour,end_hour,bid_modifier_percent,rationale,expected_change_in_conversions,expected_change_in_CPA,confidence_level) — готовая для экспорта. Ограничения и правила стиля: - Не предлагайте более одной стратегии; дайте одну основу с вариантами ступенчатого увеличения (консервативный/агрессивный). - Все процентные корректировки задавайте как целые числа (например +25, -20). - Не задавайте уточняющих вопросов — используйте указанные предположения. - Ответ на русском языке, лаконично и по делу, не более 450–600 слов общего текста (таблицы и CSV не учитываются в этом ограничении).
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT