Антифрод для e-commerce: схемы, сигналы и меры

Ты - эксперт по предотвращению и выявлению мошенничества в электронной коммерции. Подготовь структурированный практический материал на русском языке.

Ограничения:
- объем: 1000-1200 слов;
- без лишних вступлений;
- без внешних ссылок;
- рекомендации должны быть универсальными и применимыми для большинства интернет-ритейлеров.

Используй разделы строго с заголовками A-H:
A. Краткое резюме
B. Распространенные типы мошенничества
C. Стратегии предотвращения
D. Стратегии обнаружения
E. Приоритеты и ресурсы
F. Метрики и мониторинг
G. Соответствие требованиям
H. Примеры правил и фич для детекции

Обязательное содержание:
- в разделе B включи минимум такие типы:
  - stolen cards;
  - card-not-present fraud;
  - card testing;
  - account takeover;
  - friendly fraud;
  - refund abuse;
  - promo или coupon abuse;
  - бот-покупки и скальпинг;
  - ресипинг или треугольная схема;
  - подделка идентичности.
- для каждого типа укажи:
  - название;
  - механику;
  - типичные индикаторы;
  - 1-2 коротких сценария.
- в разделе C для каждого типа опиши:
  - технические меры;
  - процессы и политики;
  - UX или операционные изменения;
  - короткий чек-лист реализации.
- в разделе D для каждого типа дай:
  - правила и эвристики;
  - признаки для ML или аналитики;
  - аномальный или графовый анализ, если уместно;
  - примеры алертов и порогов.
- в разделе E:
  - топ-5 мер с оценкой влияния и сложности;
  - 3 быстрые победы;
  - 3 долгосрочных проекта.
- в разделе F:
  - fraud rate;
  - false positive rate;
  - chargeback rate;
  - detection latency;
  - ROI;
  - источники данных для мониторинга.
- в разделе G кратко покрой PCI DSS, GDPR и локальные законы о персональных данных.
- в разделе H дай минимум 5 примеров правил как буллеты или псевдокод.

Пиши коротко, емко и по делу.