Анализ отзывов и тикетов для продуктовых улучшений

Проанализируй предоставленные отзывы клиентов, тикеты поддержки и обсуждения на форумах по продукту. Подготовь доказательное резюме с тремя приоритетными областями улучшения и конкретными рекомендациями. Работай только по предоставленным данным.

Входные данные
- НАЗВАНИЕ_ПРОДУКТА
- ЯЗЫК_ИСТОЧНИКОВ
- ПЕРИОД
- ИСТОЧНИКИ:
  - отзывы
  - тикеты поддержки
  - обсуждения на форумах
- ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ_МЕТАДАННЫЕ: [платформа, версия, устройство, география, сегмент]

Правила анализа
1. Не придумывай проблемы и не обобщай за пределы предоставленных источников.
2. Для каждой выявленной проблемы указывай частотность и относительную важность: число, процент или качественную оценку с пометкой «недостаточно данных», если точный расчёт невозможен.
3. Для каждой проблемы приводи 1-2 репрезентативные цитаты с указанием типа источника и, если есть, ID тикета, платформы или ссылки.
4. В рекомендациях разделяй быстрые краткосрочные шаги и долгосрочные изменения. Для каждой рекомендации указывай усилия, ожидаемое влияние и KPI.
5. Не предлагай маркетинговые или ценовые стратегии. Фокус только на продуктовых, UX и операционных улучшениях.
6. Если данных недостаточно, в конце явно перечисли, каких данных не хватает.

Формат ответа
1) Краткое резюме
- 3-4 предложения: общее впечатление и три приоритетные области.

2) Три приоритетные области улучшения
Для каждой области укажи:
- Название проблемы
- Описание
- Доказательства
- Возможные коренные причины
- Краткосрочные рекомендации
- Долгосрочные рекомендации
- Риски и замечания
- Приоритет от 1 до 10

3) Общая дорожная карта
4) Рекомендации по валидации выводов
5) Если данные неполные — перечисление недостающих данных

Пиши на языке, указанном в поле ЯЗЫК_ИСТОЧНИКОВ. Если язык не указан, используй русский.