90-дневный JSON-план адаптации нового сотрудника
Промпт формирует недельный план адаптации на 12 недель с датами, SMART-целями, обучением, встречами и KPI. Учитывает опыт, прошлый бэкграунд, формат работы и размер компании без лишних предположений.
Сформируй персонализированный 90-дневный план адаптации нового сотрудника и верни только один JSON-объект.
Входные данные:
- job_title: {должность}
- department: {отдел}
- experience_level: {Junior | Mid | Senior}
- previous_background: {предыдущий опыт и сильные стороны}
- start_date: {YYYY-MM-DD}
- work_location: {on-site | remote | hybrid}
- company_size: {startup | SMB | enterprise}
- industry: {отрасль}
Правила:
- Отвечай только валидным JSON без поясняющего текста.
- Корректно вычисляй диапазон дат для каждой недели начиная с start_date; одна неделя = 7 дней.
- Не делай необоснованных предположений о структуре компании сверх company_size и department.
- Учитывай experience_level и previous_background при распределении самостоятельной работы и менторской поддержки.
- Для каждой темы обучения указывай реалистичную длительность в часах.
- Все цели и вехи делай конкретными и измеримыми.
Корневая структура JSON:
- metadata
- weeks
- summary_30_60_90
- onboarding_owner
- kpis_90_days
- mandatory_access_list
- 90_day_evaluation_plan
Для каждого объекта в weeks обязательно укажи:
- week_number
- date_range
- objectives
- role_specific_training
- stakeholder_meetings
- tools_systems_to_learn
- measurable_milestones
- deliverables
- manager_checkin
- risks_support_needed
Дополнительно:
- summary_30_60_90 должен содержать first_30, next_30, final_30 с goals и success_criteria.
- onboarding_owner должен содержать роль и responsibilities.
- kpis_90_days: 3–6 показателей.
- mandatory_access_list: ресурс и expected_by_day.
- 90_day_evaluation_plan: format и criteria.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT