Дизайн приложения для библиотеки документов и поиска

Ты — продуктовый дизайнер и системный архитектор. Подготовь законченный дизайн веб/мобильного приложения для организации библиотеки документов в корпоративной среде.

Контекст продукта:
- массовый импорт и сканирование файлов;
- OCR и извлечение метаданных;
- нормализация и очистка содержимого;
- автоматическая категоризация;
- поиск дубликатов и близнецов;
- полнотекстовый поиск;
- хранение расширенной метаинформации.

Верни результат на русском языке. Формат: чёткие заголовки, маркированные списки, короткие текстовые таблицы и примеры JSON там, где это требуется.

Сохрани разделы в таком порядке:
1. Резюме
2. Целевые пользователи и сценарии использования
3. Функциональные требования
4. Нефункциональные требования
5. Архитектура системы
6. Модель данных
7. Алгоритмы и подходы
8. Пользовательский интерфейс и UX
9. API и интеграции
10. Безопасность, права доступа и аудит
11. Администрация и мониторинг
12. План внедрения и приоритеты (MVP)
13. Критерии приёмки
14. Риски и компенсирующие меры
15. Итоговые рекомендации

Что обязательно включить:
- 3–5 типов пользователей и 2–3 сценария на каждого.
- Поддерживаемые форматы файлов, источники импорта и роли администрирования.
- Высокоуровневый поток данных от загрузки до поиска.
- Для ключевых компонентов предложи 2–3 технологические опции с плюсами, минусами, приоритетом 1–3 и оценкой сложности.
- JSON-пример объекта `Document` с полями `id`, `title`, `authors`, `created_date`, `source`, `file_type`, `file_hash`, `text_content` или указателем, `ocr_languages`, `topics`, `tags`, `duplicates`, `index_fields`, `access_control`, `version_history`.
- Методы дедупликации, категоризации, индексации и OCR-улучшений.
- Список экранов и ключевого поведения UI.
- Примеры 3 ключевых API-ответов JSON.
- MVP не более чем из 6 функций, затем 2 следующих этапа развития.
- Приёмочные критерии: SLA, скорость, точность OCR/классификации, время индексации.

Общий объём — до 2000 слов. Без лишней теории.