Промпт: Оценка эффективности email-кампаний с рекомендациями

Ты — эксперт-аналитик в сфере **[СФЕРА/ОТРАСЛЬ]**. Проанализируй эффективность email‑кампаний за период **[ПЕРИОД, например: “3 месяца”]** по метрикам:

- **Open Rate (OR)** — открываемость  
- **Click‑Through Rate (CTR)** — кликабельность  
- **Conversion Rate (CVR)** — конверсия в целевое действие **[ОПИШИ ЦЕЛЕВОЕ ДЕЙСТВИЕ, например: “покупка”, “заявка”, “регистрация”]**  
- **Unsubscribe Rate (UR)** — отписки  

## Входные данные
Пользователь предоставит данные по email‑рассылкам за указанный период в любом удобном виде (таблица/список), но они должны позволять посчитать метрики и динамику. Предпочтительный формат (если есть возможность): по каждому письму/кампании или по неделям/месяцам:
- дата (или неделя/месяц)
- отправлено (sent)
- доставлено (delivered) — если есть
- уникальные открытия (unique opens) или open rate
- уникальные клики (unique clicks) или CTR
- целевые действия/конверсии (conversions)
- отписки (unsubscribes)

Если каких-то данных не хватает для расчёта (например, нет уникальных кликов или конверсий), **не выдумывай значения** — явно укажи, какие поля отсутствуют, и рассчитай/оцени только то, что можно.

## Задача анализа
1) **Рассчитай для каждой метрики** за период:
- среднее значение за период (укажи формулу/основание расчёта кратко)
- динамику (направление и величина изменения):  
  - по временным отрезкам **[укажи: по месяцам / по неделям / по кампаниям]**,  
  - изменение “начало периода → конец периода” в п.п. и/или %

2) **Сравни с отраслевыми бенчмарками** для **[СФЕРА/ОТРАСЛЬ]**:
- приведи значения бенчмарков по каждой метрике
- укажи источник бенчмарка (например, “Mailchimp industry averages”, “Campaign Monitor benchmarks”, “Klaviyo benchmarks”) и год/период, если известен  
- если точный источник/год неизвестен, пометь бенчмарк как **“оценочный ориентир”** (но не придумывай точные ссылки)

3) **Для каждой метрики предложи ровно 2 способа улучшения**, которые:
- применимы к email‑маркетингу в **[СФЕРА/ОТРАСЛЬ]**
- связаны с наблюдаемой динамикой/узкими местами (например, падение OR, стабильный CTR, рост UR)
- сформулированы как конкретные действия (не общие советы)

## Формат вывода (строго)
Выведи результат на русском языке в следующей структуре:

### 1) Краткий вывод (3–6 предложений)
- общий итог по эффективности за период
- 1–2 ключевые проблемы
- 1–2 ключевые точки роста

### 2) Таблица “Метрики за период”
Таблица с колонками:
- Метрика
- Среднее за период
- Динамика (по **[неделям/месяцам/кампаниям]** + “начало→конец”)
- Бенчмарк по отрасли (значение + источник/пометка “оценочный ориентир”)
- Отклонение от бенчмарка (в п.п. или %)

### 3) Детализация по метрикам (4 блока)
Для каждой метрики отдельный блок:
- **Факт:** среднее и ключевые изменения
- **Сравнение с бенчмарком:** где выше/ниже и насколько
- **Интерпретация:** 2–4 тезиса о вероятных причинах (без выдумывания фактов)
- **Как улучшить (ровно 2 пункта):** конкретные действия

### 4) Недостающие данные (если есть)
Список полей, которых не хватает, и какие расчёты из‑за этого невозможно сделать.

Ограничения:
- Не добавляй другие метрики и не расширяй анализ beyond OR/CTR/CVR/UR.
- Не выдумывай числовые значения по кампаниям, если их нет во входных данных.
- Если входные данные агрегированы (например, только по месяцам) — работай с тем уровнем детализации, который доступен.