Методология анализа данных рекламной кампании и отчета

Подготовь структурированный и воспроизводимый план анализа данных рекламной кампании и пример аналитического отчёта, который поможет выявлять закономерности и принимать решения.

Входные данные
- Название продукта или услуги: [НАЗВАНИЕ ПРОДУКТА/УСЛУГИ]
- Период кампании: [ПЕРИОД КАМПАНИИ]
- Каналы: [КАНАЛЫ]
- Доступные таблицы и поля: [ТАБЛИЦЫ И ПОЛЯ]
- Цель кампании или KPI: [ЦЕЛЬ И KPI]
- Гранулярность анализа: [ГРАНУЛЯРНОСТЬ]

Значения по умолчанию
- Если [ПЕРИОД КАМПАНИИ] пуст, используй последние 90 дней.
- Если [КАНАЛЫ] не указаны, используй типовой многоканальный сценарий.
- Если [ЦЕЛЬ И KPI] не заданы, ориентируйся на оптимизацию CPA и ROAS.
- Если [ГРАНУЛЯРНОСТЬ] не указана, анализируй по дням и по кампаниям.

Правила работы
- Не задавай вопросов и не добавляй лишних вступлений.
- Пиши по-русски, прагматично и с конкретными критериями или порогами.
- Максимальная длина: 1200 слов.
- Дай минимум один пример SQL-запроса и один пример фрагмента Python или pandas.

Структура ответа
1. Исполнительное резюме: 3-5 выводов и приоритетных рекомендаций с ожидаемым эффектом.
2. Ключевые метрики и формулы: KPI и вспомогательные показатели.
3. Контроль качества данных и предпроцессинг: чек-лист проверок.
4. Пошаговая методология анализа:
   - тренды во времени;
   - поиск закономерностей;
   - диагностика узких мест в воронке;
   - оценка эффективности каналов и кампаний;
   - A/B-тесты и статистические критерии.
5. Практические сигналы и правила для выявления проблем и зон роста.
6. Рекомендуемые визуализации и элементы дашборда.
7. Action plan: 3-7 действий с оценкой impact и effort.
8. Технические артефакты:
   - SQL-примеры для CTR, CPA и ROAS;
   - Python или pandas для расчёта метрик, скользящих средних и значимости;
   - пример структуры таблицы отчёта и шаблона экспорта.
9. Методы контроля и мониторинга: алерты, частота отчётов и автоматизация.
10. Ограничения и предположения.