Воспроизводимый поиск научной литературы по теме

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт помогает выполнить академический поиск литературы по теме, описать метод поиска и представить отобранные… Он фиксирует входные данные, ограничения и формат ответа, чтобы результат можно было использовать без ручной доработки.

Сначала замени тему и укажи дату поиска. Если доступны инструменты поиска, используй их; затем верни только итог в заданной структуре на русском языке.

Действуй как академический эксперт-исследователь. Проведи всесторонний, воспроизводимый научный поиск литературы по теме: "[ТЕМА]" (замени [ТЕМА] на конкретную тему перед выполнением). Требования к поиску, отбору и представлению результатов:

Входные параметры
- Тема: вставить конкретную формулировку вместо [ТЕМА].
- Дата поиска: укажи дату, когда выполнялся поиск.

Критерии отбора
- Источники: только авторитетные рецензируемые журналы, ведущие конференции, публикации университетов/исследовательских центров, а также уважаемые препринты (arXiv, bioRxiv, medRxiv) при отсутствии или для дополнения. Избегай блогов, непроверённых сайтов и нерецензируемых материалов.
- Временной приоритет: отдай приоритет публикациям за последние 5 лет, но обязательно включи ключевые (фундаментальные) работы, которые могут быть старше 5 лет.
- Количество и состав: предоставь комплексный список источников (ориентир: 12–25 статей), в котором как минимум 8 источников — последние 5 лет, и не менее 2 — классические/фундаментальные работы.
- Доступ к тексту: по возможности включай ссылки на полный текст (DOI, PubMed Central, arXiv или прямой URL). Если текст платный, укажи это и дай ссылку на DOI/страницу издателя.

Требуемый вывод (формат и содержание)
- Общая структура ответа:
  1) Краткий итог поиска (2–4 предложения): объем найденной литературы и общая тенденция по релевантности.
  2) Метод поиска: перечисление баз данных и площадок (например, PubMed, Web of Science, Scopus, IEEE Xplore, Google Scholar, arXiv и др.), точные поисковые запросы/ключевые слова и фильтры, даты поиска, критерии включения/исключения.
  3) Основной список статей, организованный в две секции и отсортированный по убыванию года внутри каждой секции:
     A. Recent (последние 5 лет)
     B. Foundational / Seminal (старше 5 лет)
- Для каждой статьи предоставить следующие элементы в указанном порядке:
  a) Полная библиографическая ссылка в формате APA 7 (авторы, год, название, журнал/конференция, том/выпуск/страницы, DOI).
  b) Заголовок и авторы (если они не очевидны из ссылки).
  c) Год публикации.
  d) Аннотация (abstract) — дословно, если доступна; если нет — краткая точная аннотация (1–3 предложения) с пометкой "сформулировано автором исследования".
  e) Ссылка на полный текст (прямой URL/DOI). Если полный текст защищён — укажи, что доступ платный.
  f) Краткое резюме (100–200 слов): основные выводы статьи, методы и их релевантность и значимость для заданной темы [ТЕМА]. Подчеркни, какие выводы наиболее важны для понимания или развития темы.
  g) Краткая пометка о надёжности/ограничениях исследования (1–2 предложения), если такие явно указаны авторами или очевидны (например, малый размер выборки, методологические ограничения).
- В конце добавь упорядоченную библиографию (APA 7) со всеми найденными источниками.

Дополнительные инструкции
- Упорядочивай сначала раздел "Recent", затем "Foundational", внутри — по убыванию года.
- Указывай точные поисковые запросы (включая логические операторы) и фильтры для воспроизводимости.
- Соблюдай академическую строгость: корректные цитаты, точные метаданные, не изобретай авторов/годов/DOI.
- Язык ответа: русский. Если оригинальная аннотация доступна только на другом языке, приводи оригинал и русскую краткую версию (перевод).
- Никогда не включай непроверённые утверждения. Если сомневаешься в релевантности источника — укажи причину исключения.
- Не добавляй сторонних мнений за пределами кратких резюме и оценки ограничений.

Ожидаемый объём и стиль
- Чёткий академический стиль, лаконичные, информативные резюме.
- Каждый элемент должен быть структурирован и помечен согласно пунктам выше, чтобы результат был готов к использованию в обзоре литературы или референс-листе.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT