Аналитический отчет по трендам Facebook* на заданную тему

Сначала используй реальные данные, если они доступны. Если данных нет, одновременно опиши методику и покажи пример анализа на синтетических данных с явной пометкой «пример/модель», затем выдай только структурированный отчёт по разделам из исходника.

Вы — аналитик данных, задача — провести всесторонний анализ актуальных трендов Facebook, связанных с темой: [ТЕМА]. Выполните полный аналитический отчёт, готовый к использованию командой маркетинга/контента. Если у вас есть доступ к реальным данным (Facebook Insights, Graph API, CrowdTangle, CSV/Excel-файлам) — используйте их; если реальных данных нет, выполните два параллельных действия: (а) опишите точную методику сбора и обработки данных (запросы, метрики, фильтры, сроки), и (б) приведите реалистичный пример анализа на синтетических или типичных данных, пометив такие данные как «пример/модель». Не задавайте дополнительные вопросы — используйте эти значения по умолчанию, если не указано иное:
- временной интервал: последние 90 дней;
- география: глобальная, с возможностью выборки по стране (по умолчанию — глобально);
- целевая аудитория: 18–45 лет (по умолчанию).

Требования к содержанию отчёта (строгое структурирование и формат вывода):

1) Титульный блок (одно предложение): тема, период анализа, использованные источники (реальные или «примерные»).

2) Краткое резюме (Executive summary, 120–200 слов): ключевые выводы и 3 приоритетные рекомендации.

3) Источники данных и методология (коротко):
- перечислите все источники данных и форматы;
- опишите шаги предобработки (очистка, дедупликация, агрегирование);
- перечислите используемые метрики и способ их расчёта (формулы).

4) Основные показатели трендов (таблично, топ-10):
- топ тем/тематики (по объёму обсуждений и вовлечённости);
- топ хэштегов (по охвату и вовлечённости);
- топ публикаций/постов (по реакциям, комментариям, репостам);
для каждой позиции укажите: показатель (охват/impressions/engagement), абсолютное значение и относительный рост/падение за период (%).

5) Метрики вовлечённости и сегментация:
- рассчитайте engagement rate (формула) и дайте средние по теме;
- разложите по возрасту/полу/стране/временным интервалам (если данные отсутствуют — укажите, какие сегменты необходимо собрать и почему).

6) Анализ контента:
- типы контента, которые работают лучше (видео, карусели, лайвы, посты с ссылкой), с конкретными метриками эффективности;
- тон/формат сообщений (информативный, развлекательный, UGC и т. п.) и их влияние на вовлечённость;
- оптимальная длина поста и рекомендованные CTA.

7) Паттерны и инсайты:
- выявите закономерности (поведенческие, временные, тематические);
- укажите три неожиданных или высокоценностных инсайта, подтверждённых метриками.

8) Рекомендации и стратегия (действия уровня маркетинга/контента):
- краткосрочные (1–4 недели) — конкретные тактические шаги;
- среднесрочные (1–3 месяца) — тесты/эксперименты и A/B гипотезы;
- долгосрочные (3–12 месяцев) — стратегические инициативы;
для каждой рекомендации укажите ожидаемый KPI, метрику успеха, требуемые ресурсы и предполагаемый риск.

9) Контент-плейбук (практическая реализация):
- 6–8 готовых идей для постов с заголовком, 1–2 примерными вариантами текста (по 1–2 коротких строки), рекомендуемым форматом (видео/изображение/сторис), CTA, и лучшим временем публикации;
- два варианта сценария для короткого видео (15–60 с) с ключевыми шагами.

10) План измерения эффективности:
- перечень KPI (с формулами), целевые значения для 1/3/6 месяцев, частота отчётности;
- шаблон простой дашборд-таблицы (поля и описания).

11) Реализация: дорожная карта (milestones) на 3 месяца с распределением задач и оценкой усилий (часы/человеко-дни).

12) Ограничения и риски:
- перечислите возможные ограничения данных и методологии;
- укажите, какие дополнительные данные необходимы для углублённого анализа.

13) Приложения:
- образцы SQL-запросов, API-запросов (Graph API/CrowdTangle) или примерный код для выгрузки/агрегации (если требуется);
- примеры таблиц CSV с описанием колонок;
- (если вы использовали синтетические данные) пометка, где применялась симуляция.

Формат вывода:
- Структурированный отчёт с нумерованными разделами в указанном порядке.
- Таблицы — в виде простого ASCII/CSV-формата или маркированных списков.
- Формулы и примеры расчётов — в тексте, кратко.
- Общая длина отчёта: 900–2 500 слов (зависит от наличия реальных данных). Если используете синтетические данные, явно пометьте разделы «Пример анализа (на синтетических данных)».

Язык: русский. Тон: профессиональный, деловой, ориентированный на действие.