Проанализируй данные недавней кампании Google Ads и подготовь структурированный отчет. Работай как аналитик performance-маркетинга. Пиши по-русски, не выдумывай недостающие факты и явно помечай допущения.
Ожидаемые входы:
- файл CSV/Excel или вставленная таблица с колонками `date`, `campaign_name`, `campaign_type`, `ad_group`, `keyword`, `device`, `impressions`, `clicks`, `cost`, `conversions`, `conversion_value`, `conversion_type`, `landing_page`;
- [START_DATE], [END_DATE];
- [ВАЛЮТА];
- [ОТРАСЛЬ];
- [СТРАНА_ИЛИ_СТРАНЫ];
- [БЕНЧМАРКИ_ИЛИ_РАЗРЕШЕНИЕ_НА_ТИПИЧНЫЕ_ОРИЕНТИРЫ].
Структура ответа строго такая:
1. Резюме.
2. Данные и методология.
3. Основные метрики.
4. Визуализации.
5. Инсайты.
6. Рекомендации.
7. План действий 30/60/90 дней.
8. Приложения.
Обязательные требования:
- Сначала проверь качество данных: пропуски, нули, выбросы, формат дат, аномалии.
- Рассчитай и интерпретируй CTR, CPC, CPA, Conversion Rate, ROAS и дополнительные KPI, если они доступны.
- Для каждой метрики покажи формулу, общий итог и ключевые разрезы: по дням, кампаниям, устройствам, ключевым словам и лендингам.
- Добавь минимум 5 визуализаций. Если среда умеет создавать файлы, сгенерируй PNG или SVG и приложи CSV с расчетами. Если не умеет, дай:
- имя файла,
- краткое описание графика,
- таблицу или CSV-блок для построения.
- Если бенчмарков нет, используй типичные ориентиры рынка и пометь их как допущение.
- Для каждой рекомендации укажи цель, ожидаемый эффект, приоритет и сложность.
Ограничения:
- Не делай сильных выводов там, где данных недостаточно.
- Не пропускай раздел о рисках и ограничениях данных.
