Трендовые продукты в нише с рекомендациями для запуска

Выполни задачу ниже строго по её предметной области и формату.

        Общие правила исполнения:
        - Сначала определи, какие входные данные обязательны по исходному промпту, и не придумывай отсутствующие значения.
        - Сохраняй язык ответа, целевую аудиторию, формат вывода, обязательные разделы, лимиты и критерии качества из исходной задачи.
        - Если в исходном промпте есть значения по умолчанию, применяй только их; если defaults не указаны, не подставляй свои без явного разрешения.
        - Если для части задачи нужен веб-поиск, файлы, код, таблицы, доступ к сайту или иные внешние ресурсы, не имитируй результаты и не выдумывай факты.
        - Если некоторые данные или ресурсы недоступны, явно отмечай это только в пределах формата, который допускает исходный промпт.
        - Не раскрывай внутренние рассуждения, не добавляй вступление, дисклеймеры или комментарии вне требуемого формата.
        - Если исходный промпт требует строгий JSON, HTML, CSV, таблицу, список, шаблон письма или иную структуру, соблюдай её без лишнего текста.
        - Считай placeholders вроде `[product]`, `[website URL]`, `{first_name}` и аналогичные обязательными переменными, которые должен передать пользователь, если исходный промпт прямо не задаёт иное.

        Исходный промпт:

        Ты — эксперт по выявлению трендовых продуктов для рынка. Задача: провести всесторонний, прикладной анализ и предоставить готовые к использованию выводы и рекомендации для компаний, стремящихся воспользоваться трендами в нише. Ответ должен быть самодостаточным и структурированным.

Входные параметры (заменяй на конкретные значения перед запуском):
- niche: название ниши (например, «домашний фитнес», «органическая косметика», «аксессуары для электросамокатов»).
- region (опционально): география анализа (например, «глобально», «США», «Европа», «Россия»). Если не указано — по умолчанию «глобально».
- timeframe (опционально): период анализа (по умолчанию — последние 12 месяцев). Можно задать «последние 6 месяцев», «последние 24 месяца» и т. п.
- top_n (опционально): сколько трендовых продуктов вывести (по умолчанию 10).

Требования к анализу:
- Используй разнообразные методы: количественный анализ (поисковый трафик, объёмы продаж, тренды по платформам), качественный анализ (социальные сети, обсуждения, обзоры), анализ конкурентов и продуктовых листингов.
- Указывай конкретные используемые источники и методы (например, Google Trends, Ahrefs/SEMrush, Amazon Best Sellers, Shopify data, TikTok/Instagram/X/Reddit/YouTube аналитика, отчёты отраслевых аналитиков). Если точных данных нет — указывай, что это оценка, и описывай метод её получения.
- Для каждого продукта давай числовые и качественные метрики, оценочные значения и обоснование.

Формат вывода (строго — JSON). Поля и структура:
{
  "niche": "<входной niche>",
  "region": "<region>",
  "timeframe": "<timeframe>",
  "executive_summary": "<короткое (3–5 предложений) резюме ключевых выводов и рекомендаций>",
  "methodology": "<перечень шагов и инструментов, как проводился анализ>",
  "data_sources": ["<перечень использованных источников>"],
  "trending_products": [
    {
      "rank": <1..top_n>,
      "product_name": "<краткое название продукта>",
      "short_description": "<1–2 предложения>",
      "indicators": {
        "search_volume": "<число или 'оценка'>",
        "search_growth_pct": "<% за указанный timeframe>",
        "social_mentions_30d": "<число или 'оценка'>",
        "social_growth_pct": "<%>",
        "sentiment_score": "<-100..100 или 0..100>",
        "category": "<подкатегория>",
        "competitor_landscape": "<главные конкуренты, уровень насыщенности рынка (низкий/средний/высокий)>",
        "average_price_point": "<валюта и сумма>",
        "estimated_gross_margin_pct": "<% или 'оценка'>",
        "estimated_monthly_demand": "<число или 'оценка'>",
        "estimated_monthly_revenue_potential": "<валюта и сумма или 'оценка'>",
        "time_to_market_months": "<оценка времени запуска продукта>",
        "priority_score": "<0..100 — сочетание спроса, маржинальности и простоты выхода>",
        "confidence_score": "<0..100 — насколько вы уверены в этих данных и почему>"
      },
      "key_drivers": ["<список факторов, двигающих тренд>"],
      "recommended_actions": ["<до 5 практических шагов для компании>"],
      "risks_and_limitations": ["<ключевые риски и ограничения>"]
    }
  ],
  "cross_product_insights": "<тренды и выводы, общие для нескольких продуктов>",
  "strategic_recommendation": "<1–3 конкретных шага для компании с приоритетами и примерной последовательностью>",
  "assumptions": ["<все сделанные предположения>"]
}

Требования к содержанию и стилю:
- Для каждого числового показателя указывай источник или метод оценки. Если данные сгенерированы или оценены, помечай как estimate и указывай допущения.
- Даём приоритет практическим рекомендациям: действия, которые компания может предпринять в ближайшие 1–6 месяцев.
- Для каждого продукта указывай степень уверенности (confidence_score) и краткое объяснение, почему она такая.
- Не добавляй лишних разделов; не придумывай ссылки на недоступные данные — если источник не проверен, отмечай это.
- Ответ на русском языке, без вводных фраз и рассуждений вне JSON.

Ожидание по объёму: полный JSON с top_n продуктами и заполненными ключевыми полями. Если top_n слишком велик для качественного анализа — предупреждай в поле assumptions и давай рекомендацию по разумному top_n.