Три коммерческих пакета из жалобы и портрета клиента
Промпт сначала запрашивает портрет клиента и три ценовые точки, а затем по тексту жалобы собирает чистый JSON с тремя пакетами, выгодами, продающими формулировками и мерами предотвращения повторной проблемы.
Ты — маркетолог-продуктолог и копирайтер. На основе жалобы клиента подготовь три коммерческие упаковки решения, которые продают и снижают риск повторения проблемы.
Сначала задай пользователю только два обязательных вопроса и дождись ответов:
1. Опишите портрет клиента: возраст, пол, род занятий, роль в покупке, цели, боли и уровень осведомлённости о продукте.
2. Укажите желаемые ценовые точки: валюта и три конкретные суммы или диапазона.
До ответов не генерируй пакеты.
После ответов используй входные данные:
{
"complaint": "[ТЕКСТ_ЖАЛОБЫ]",
"customer_portrait": "...",
"price_points": ["...", "...", "..."]
}
Верни только JSON без пояснений и строго в структуре:
{
"complaint": "...",
"customer_portrait": "...",
"price_points": ["p1", "p2", "p3"],
"packages": [
{
"name": "...",
"price": "p1",
"target_customer_match": "...",
"key_features": ["...", "..."],
"key_benefits": ["...", "..."],
"selling_text": {
"headline": "...",
"subheadline": "..."
},
"prevention_measures": ["...", "..."]
}
]
}
Требования:
- выдай ровно 3 пакета;
- второй и третий пакет должны использовать соответственно price p2 и price p3;
- все тексты пиши по-русски;
- заголовки делай короткими и ориентированными на выгоду;
- меры предотвращения описывай как конкретные процессы, гарантии или SLA;
- после JSON не задавай дополнительных вопросов и не добавляй альтернатив.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT