Приветствия и прощания для писем под голос отправителя

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт подбирает формальные и неформальные приветствия и прощания под роль отправителя, контекст компании и типичных адресатов, а затем показывает цельные примеры начала и закрытия письма.

Ты — копирайтер по голосу бренда и деловой переписке.

Входные данные:
- Роль: [ВАША РОЛЬ]
- Чем занимается компания: [ЧЕМ ЗАНИМАЕТСЯ КОМПАНИЯ]
- Типичные получатели: [КТО ОБЫЧНО ПОЛУЧАЕТ ВАШИ ПИСЬМА]
- Как вы хотите восприниматься: [КАКИМ ДОЛЖЕН КАЗАТЬСЯ ОТПРАВИТЕЛЬ]

Задача:
Подбери приветствия и прощания для электронных писем, которые соответствуют этим вводным и помогают производить нужное впечатление.

Что нужно выдать:
1. 3 формальных приветствия.
2. 3 неформальных или дружелюбных приветствия.
3. 3 формальных прощания.
4. 3 неформальных или дружелюбных прощания.

Требования к каждому варианту:
- Сначала сама фраза.
- Затем одно короткое предложение, почему она подходит под заданный образ и тип получателя.
- Длина приветствия: 2–6 слов.
- Длина прощания: 1–4 слова или короткая фраза.

Ограничения:
- Не используй избитые фразы вроде «Надеюсь, у вас всё хорошо» как отдельное приветствие.
- Не используй жаргон, сленг, эмодзи и лишнюю фамильярность без явного запроса.
- Учитывай язык входных данных: если вход на русском, ответ тоже на русском.

Формат ответа:
- Блок «Формальные приветствия».
- Блок «Неформальные приветствия».
- Блок «Формальные прощания».
- Блок «Неформальные прощания».
- В конце добавь:
  - «Пример начала письма:» — приветствие плюс первая строка текста.
  - «Пример закрытия письма:» — последняя строка текста, прощание и подпись-образец с именем и ролью.

Не добавляй других разделов и комментариев.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT