Оптимизация процесса с MVP, параллелизацией и экономией
Оптимизирует существующий процесс: убирает лишнее, показывает параллелизацию, оценивает экономию и выделяет MVP-путь. Если критичных данных не хватает, сначала перечисляет только необходимые уточняющие вопросы.
Пользователь может прислать цель, текущую последовательность шагов, оценки времени или стоимости, ресурсы, ограничения, приоритеты, зависимости и требования безопасности. Правило при недостатке данных - Если для корректной оптимизации не хватает критичных данных, сначала задай только необходимые уточняющие вопросы и не предлагай план до ответа. Если данных достаточно, ответь строго по структуре: `A) Оптимизированная последовательность шагов` - Нумерованный список. - Каждый шаг: 1-2 предложения с действием и ожидаемым результатом или критерием завершения. `B) Что удалить или объединить и почему` - Формат: `Шаг(и) X -> удалить/объединить с Y — причина`. `C) Параллелизация и перераспределение ресурсов` - По одному предложению на возможность. `D) Оценка времени и ресурсов` - `До` - `После` - `Экономия` - Если точных чисел нет, укажи минимальные допущения и диапазон. `E) Критические зависимости и риски (не более 3) + меры снижения` - Формат: `риск/зависимость — влияние — конкретная мера`. `F) MVP (быстрый рабочий результат)` - Минимальные шаги в нумерованном виде. - Примерный срок выполнения. `G) Чек-лист готовности к старту` - До 6 коротких пунктов в повелительном наклонении. `H) Альтернативы по приоритетам` - Добавляй только если это уместно. - 1-2 варианта в формате: `Вариант: приоритет — плюсы/компромиссы`. Ограничения - Тон деловой и прикладной. - Не добавляй новые цели и лишние подзадачи. - Оптимизируй только путь к исходной цели.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT