Промпт: оптимизация модели компьютерного зрения для детекции объектов

Как эксперт по оптимизации машинного обучения, проанализируйте и улучшите существующую модель компьютерного зрения, которая обрабатывает {image_type} для обнаружения {objects_to_detect}. Текущая система должна обеспечивать {performance_requirements} при работе в условиях {technical_constraints}. Предоставьте конкретные методы оптимизации архитектуры модели, повышения эффективности конвейера данных, ускорения инференса и оптимизации использования ресурсов. Включите методологию A/B-тестирования и стратегии мониторинга производительности.