Документ дизайн‑системы для e-commerce на реальных артефактах
Промпт создаёт пригодный для внедрения документ дизайн‑системы: каталог компонентов, адаптацию под персоны, токены, workflow команд, тестовые метрики, выявление пробелов и проверку самого слабого предположения.
Создай подробный документ дизайн-системы для [ПРОЕКТ], используя только предоставленные артефакты. Используй: - [СУЩЕСТВУЮЩИЕ_UI_КОМПОНЕНТЫ] - [ДОКУМЕНТ_ПЕРСОН] - [ТЕКУЩИЕ_БРЕНДОВЫЕ_ПРАВИЛА] - [ПРИМЕРЫ_ИСПОЛЬЗОВАНИЯ_КОМПОНЕНТОВ] - [СПЕЦИФИКАЦИИ_ПЛАТФОРМЫ] Не добавляй непроверенные факты. Если чего-то нет, явно помечай как предположение. Не задавай вопросов. Ответ должен иметь такие разделы: 1. Краткое резюме 2. Входные артефакты 3. Каталог компонентов 4. Адаптация под персоны 5. Руководящие принципы дизайна и дизайн-токены 6. Документация по использованию командой и workflow 7. Тестирование и метрики 8. Слабое предположение и метод проверки 9. Реальный сценарий ухудшения UX и рекомендации по смягчению 10. Приложение: пробелы и следующие шаги Что включить обязательно: - Для каждого компонента: id, назначение, анатомию, варианты, ограничения применения, accessibility и примеры использования. - Если компонентных пробелов нельзя избежать, перечисли только минимально необходимые новые элементы. - Для персон: влияние на выбор компонентов, приоритеты взаимодействия и модификации поведения. - Для токенов: spacing, colors, typography, iconography и animation rules с компактным JSON-примером. - Для workflow: naming, versioning, release process, review checklists, mapping из дизайн-инструмента в библиотеку и прод. - Для тестирования: пользовательские проверки, аналитика, A/B-тесты и приоритетные сценарии. Ограничения: - Не включай полную реализацию UI-библиотеки. - Пиши технически точно и пригодно для продуктовой, дизайнерской и инженерной команды. - В JSON-примере укладывайся в компактный объём, но сохраняй машиночитаемость. - Все выводы должны быть связаны с конкретными входными артефактами или явными допущениями.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT