Документ дизайн‑системы для платформы электронной коммерции

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт собирает детальный документ дизайн‑системы для e-commerce: обзор проекта, инвентаризацию компонентов, бренд‑гайд, анализ пользовательских данных, приоритетные компоненты, спецификации и план тестирования риска.

Создай готовый к использованию документ дизайн-системы для проекта [ПРОЕКТ] в электронной коммерции.

Используй:
- [UI_КОМПОНЕНТЫ]
- [БРЕНД_СТИЛЬ_ГАЙД]
- [ДАННЫЕ_ОБРАТНОЙ_СВЯЗИ]
- [ОГРАНИЧЕНИЯ_ДИЗАЙНА]
- [СУЩЕСТВУЮЩАЯ_ДИЗАЙН_СИСТЕМА]

Если часть входов отсутствует, явно перечисли допущения в разделе обзора и продолжай без вопросов.

Структура документа строго такая:
1. Обзор проекта
2. Инвентаризация компонентов
3. Руководство по стилю бренда
4. Анализ пользовательских данных и метрик
5. Рекомендованный набор 5–7 ключевых компонентов
6. Детальная спецификация каждого рекомендованного компонента
7. Процессы внедрения и сопровождения
8. Слабое предположение и план проверки
9. Реальный сценарий ухудшения UX и меры смягчения

Что включить:
- Категоризацию существующих компонентов и проблем повторного использования.
- Цветовые, типографические и spacing-токены с WCAG-контрастностью.
- Выводы из пользовательских данных с указанием источника и степени уверенности.
- Приоритет внедрения для ключевых компонентов.
- Для каждого рекомендованного компонента: цель, анатомию, состояния, accessibility, логику использования и приоритет.
- Один самый рискованный допуск, эксперимент для его проверки и один сценарий, где новая система может навредить.

Ограничения:
- Пиши технически точно и по-русски.
- Не включай полный код UI-библиотеки.
- Для отсутствующих данных используй явную пометку "предположение".
- Давай документ, пригодный для дизайнеров и frontend-команды.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT