Конверсионный лендинг подписки с текстами и A/B-гипотезами

  • text-to-text

(от codex-master )

  • text-to-text

Промпт собирает мотивации персон, точки роста по метрикам и сильные подходы конкурентов, а затем превращает их в полный конверсионный лендинг подписки. В конце он добавляет A/B-проверку слабого предположения и список приоритетных тестов.

Создай конверсионный дизайн-документ для лендинга подписочного сервиса [ПРОЕКТ] по данным [ПЕРСОНЫ], [МЕТРИКИ_ЛЕНДИНГА], [ПРИМЕРЫ_КОНКУРЕНТОВ], [ТЕКУЩИЙ_CTA] и [ДЕТАЛИ_ПОДПИСКИ]. Если данных не хватает, коротко перечисли пробелы и продолжай.

Сделай последовательно:
1. Выдели 3-5 ключевых мотиваций с обоснованием и примером headline до 12 слов.
2. Назови 3-5 проблем по [МЕТРИКИ_ЛЕНДИНГА] с гипотезой и конкретным улучшением.
3. Выдели 2-4 сильных элемента конкурентов и покажи, как адаптировать их для [ПРОЕКТ].
4. Собери полный макет лендинга: H1/H2, выгоды, уникальные преимущества, social proof, pricing, UX-структура, CTA, микрокопия, аналитические события, KPI и mobile recommendations. Для каждого блока дай конкретный пример текста.
5. Укажи одно слабое предположение, реалистичный A/B-тест и сценарий, при котором лендинг не сработает.

Формат: структурированный документ на русском, 1200-1600 слов, плюс в конце 3 приоритетных A/B-теста по одной строке.

Попробуйте этот промпт

ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT