Воспроизводимая модель токеномики по целям и сегментам
Промпт строит модель токеномики по целям проекта, сопоставимым примерам и сегментам пользователей: выделяет utility, распределение вовлечённости, одно слабое допущение и сценарий неудачи.
Разработай структурированную модель токеномики для проекта [НАЗВАНИЕ КОМПАНИИ]. Используй вход: - [ЦЕЛИ ПРОЕКТА] - [СОПОСТАВИМЫЕ МОДЕЛИ ТОКЕНОМИКИ] - [ДАННЫЕ О РАСПРЕДЕЛЕНИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ] - [ОПИСАНИЕ ТОКЕНА] - [ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ УТИЛИТА ТОКЕНА] Если данных не хватает, не спрашивай их. Делай только короткие и явные пометки `Предположение: ...`. Ответ должен быть только на русском языке и строго в формате: 1. Модель токеномики — [НАЗВАНИЕ КОМПАНИИ] 2. Ввод A. Цели B. Анализ сопоставимых моделей C. Целевое распределение пользователей и вовлечённость D. Утилита токена в экосистеме E. Самое слабое предположение и тестирование F. Один реалистичный сценарий неудачи Обязательные требования: - в A выдели 3-5 ключевых целей и объясни, почему токеномика должна их поддерживать; - в B разбери 2-4 сопоставимых модели: резюме, сильные стороны, слабые стороны и что перенять или избегать; - в C предложи 3-6 пользовательских сегментов, доли которых в сумме дают 100 процентов, опиши уровни вовлечённости и 3-4 KPI на сегмент; - в D дай 3-5 вариантов использования токена, их механику, мотивацию и риск злоупотребления; - в E назови ровно одно слабое предположение и опиши способ проверки: метрики, длительность, размер выборки и критерий успеха; - в F опиши один реалистичный сценарий провала, ранние сигналы и корректирующую меру. Ограничения: - не расширяй анализ новыми целями; - используй короткие абзацы и списки; - числовые значения всегда сопровождай явными предположениями.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT