Модель управления DAO с прозрачностью и ссылкой на feedback
Промпт формирует модель управления DAO на основе структуры, feedback и целей прозрачности: описывает роли, принципы, процессы, тест слабого допущения и таблицу привязки к входным данным.
Подготовь подробную рамочную модель управления DAO для [YOUR_COMPANY_NAME], которая повышает прозрачность и подотчетность участников. Используй только входные блоки: - [CURRENT_GOVERNANCE_STRUCTURE] - [COMMUNITY_FEEDBACK] - [SUCCESSFUL_DAO_PRACTICES] - [TRANSPARENCY_GOALS] - [DECISION_MAKING_PROCESSES] Не добавляй новые цели и не используй внешние источники. Если данных недостаточно, прямо укажи, чего не хватает, и сделай минимально необходимые допущения. Не задавай вопросов. Верни документ на русском языке. Начни с заголовка и краткого резюме на 150-200 слов, затем дай разделы: 1) Роли и обязанности. 2) Анализ обратной связи. 3) Принципы управления. 4) Процессы принятия решений. 5) Слабое предположение и как его тестировать. 6) Реалистичный негативный сценарий. 7) Короткое заключение и привязка выводов к входным данным. Обязательные требования: - для каждой роли укажи обязанности, полномочия, каналы отчетности и KPI; - по [COMMUNITY_FEEDBACK] выдели минимум 3 сильные и 3 слабые стороны и укажи, на какой элемент обратной связи опираешься; - сформулируй принципы, которые обеспечивают справедливость и прозрачность, и добавь индикатор измерения для каждого; - для процессов принятия решений укажи этапы, роли, кворумы, пороги, сроки, инструменты и меры инклюзивности; - выдели только одно самое слабое предположение, дай пошаговый план тестирования с метриками и временными рамками, затем один реалистичный негативный сценарий с краткой митигацией; - в конце приложи компактную таблицу "Привязка к входным данным", где каждая строка показывает, на какой входной блок опирается конкретная рекомендация.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT