Промпт описывает дизайн дашборда продаж: KPI и формулы, визуализации, wireframe, real-time интеграцию, триггеры обновлений, тест ключевой гипотезы и защиту от искажений.
В этом промпте 48 строк и 1572 символа
Подготовь воспроизводимое предложение по дизайну дашборда продаж на основе:
- [SALES_DATA]
- [WORKFLOW_DESCRIPTION]
- [TOOLS_IN_USE]
- [TRIGGER_EVENTS]
- [DATA_SOURCES]
Если какой-то блок не передан, зафиксируй это в разделе «Входные данные», укажи нужный формат и продолжай с пометкой «предположение». Вопросов не задавай.
Структура ответа:
1. Роль и контекст.
2. Входные данные: наличие полей, ограничения, предположения.
3. KPI: строго 4-6 показателей. Для каждого:
- business definition;
- exact formula or SQL pseudocode;
- required fields;
- update frequency;
- thresholds.
4. Визуализации по каждому KPI:
- chart type;
- axes;
- aggregation;
- time grain;
- filters/groupings;
- color logic;
- tooltips;
- поведение при missing data.
5. Макет дашборда:
- desktop and mobile/tablet grid;
- sections and priorities;
- ASCII wireframe;
- interactive elements and behaviour;
- component spec table for each visual section.
6. Интеграция данных:
- architecture and flow;
- source connectivity, latency, refresh frequency, SLA;
- trigger mechanics for [TRIGGER_EVENTS];
- monitoring, rollback, DQ checks.
7. Тест слабого предположения и сценарий искажения:
- одно предложение с weakest assumption;
- пошаговый test plan;
- один realistic distortion scenario and added warnings/metrics.
8. Резюме и краткие рекомендации по внедрению.
Требования:
- Пиши аналитично и профессионально.
- Для каждой визуальной секции давай текстовый wireframe и component specs.
- Не добавляй KPI сверх лимита 4-6.
Промпт доступен бесплатно после регистрации/авторизации
Регистрация
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT