Производственная система промптов для генерации NFT-коллекции
Промпт собирает полный набор материалов для выпуска NFT-коллекции: модульные промпты, редкости, совместимость traits, пакетную генерацию, контроль качества и автоматизацию производства.
Собери полную производственную систему промптов и сопутствующих материалов для выпуска NFT-коллекции. Обязательные переменные: - COLLECTION_SIZE - AI_TOOL - SUBJECT_TYPE - TRAIT_CATEGORIES_COUNT - RARITY_DISTRIBUTION - SCHEDULE_DAILY_BATCH - TIMELINE_START_DATE Правила формата: - таблицы выводи как CSV; - конфигурации и матрицы — как JSON; - чек-листы — нумерованными списками; - платформенные промпты — отдельными строками; - все тексты пиши по-русски. Соблюдай структуру разделов 1–10 и затем блок «Дополнительные материалы». Раздел 1. Модульная архитектура промпта: - базовый шаблон в одну строку; - определения модулей Subject, Style, Attributes, Environment, Technical, Constraints; - ровно 10 полных модульных промптов в JSON-массиве. Раздел 2. Система вариаций характеристик: - 5–10 категорий traits; - всего 20–30 уникальных характеристик; - CSV по редкостям и JSON с compatible_pairs, conflicts, requires, max_rare_per_nft, legendary_combination и traits_rarity_multiplier; - CSV-матрица сочетаний. Раздел 3. Рабочий процесс пакетной генерации: - алгоритм назначения traits; - пример назначений для первых 20 NFT; - сборка complete prompt; - процесс генерации в AI_TOOL; - QC; - производственный календарь и полный пример для 20 первых дней, если COLLECTION_SIZE=1000 и SCHEDULE_DAILY_BATCH=50. Раздел 4. Оптимизация для Midjourney, DALL-E 3 и Stable Diffusion: - шаблоны для каждой платформы; - 20 готовых строк для Midjourney; - 20 готовых строк для DALL-E 3; - 20 JSON-объектов для Stable Diffusion с negative_prompt и настройками. Раздел 5. Техники поддержания консистентности: - seed strategy; - 10 masters стиля; - ControlNet; - DreamBooth или LoRA; - CSV-чеклист на 10–15 пунктов. Раздел 6. Фреймворк контроля качества: - нумерованный QC-чеклист из 50 пунктов; - JSON-шаблон результата проверки; - KPI и целевой reject rate. Раздел 7. Визуальная иерархия редкости: - модификаторы для common, uncommon, rare, legendary; - связь с rarity_score; - CSV rarity, modifier_phrase, visual_effect, rarity_weight. Раздел 8. Отладка распространённых проблем: - CSV на 20 типовых проблем с причиной, решением и prompt_fix_example. Раздел 9. Продвинутые техники промптов: - 8 примеров взвешивания; - 8 multi-prompt примеров для Midjourney; - 8 negative prompt примеров; - всё в JSON-объектах с notes. Раздел 10. Оптимизация производства и автоматизация: - стратегия быстрых и финальных прогонов; - Python-псевдокод для назначения traits, сборки промптов, вызова API, логирования, QC и регенерации; - pipeline постобработки; - workflow для COLLECTION_SIZE >= 1000. Дополнительные материалы: - CSV с 200 готовыми prompt-строками; - шаблон модульного конструктора в одну строку; - матрица сочетаний traits; - QC-чеклист; - калькулятор таймлайна в JSON; - CSV-гид по отладке. Ограничения: - Во всех промптах соблюдай Constraints: no text, no watermarks, no logos, no multiple subjects, no distortion, если многопредметность не запрошена явно. - Не добавляй торговые марки, авторские подписи и лишние объяснения вне запрошенных форматов.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT