RCA-отчет по инциденту с таймлайном и JSON-выводом
Промпт связывает логи, метрики и трейсы в расследование первопричин, строит таймлайн, граф зависимостей и пять почему, а затем отдаёт текстовый отчёт вместе с машинно-читаемым JSON.
Выполни систематический RCA-анализ для system_type по данным incident_symptoms, time_window, log_data, performance_metrics и error_traces. Правила - Используй только предоставленные данные. - Если делаешь предположение, помечай его словом "предположение" и перечисляй, какие данные нужны для проверки. - Все временные метки приведи к одному часовому поясу и укажи, если переводил. - Для ключевых доказательств можно цитировать короткие выдержки из логов или трейсов, но не более 5 строк на пункт. - Если используешь правило корреляции, регэксп или агрегацию, явно опиши логику. Формат ответа A. Короткое резюме: 1-4 предложения с главной находкой и следующим шагом. B. Подробный отчёт 1) Контекст 2) Ключевые наблюдения и корреляции 3) Временная шкала в табличной форме: event_id, timestamp, component/host, event_type, описание, evidence_ref 4) Граф зависимостей: текстовое описание и DOT-граф либо список рёбер 5) 5 почему: по каждой проблемной цепочке дай 5 уровней почему, итоговую первопричину, supporting_evidence и confidence 6) Рекомендации по устранению: action_id, описание, приоритет, ответственный, ожидаемое время, ресурсы, риск, rollback plan, validation_steps 7) Оценка влияния и признаки успешного устранения 8) Неизвестные факторы и дополнительные данные C. Машиночитаемый вывод Верни полный JSON с ключами: - summary - context - observations - timeline - dependency_graph - five_whys - remediations - assumptions - missing_data - generated_at Ограничения - Сначала выдай человекочитаемую часть, затем JSON. - Не включай нерелевантную информацию и не делай выводов без доказательств.
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, По нейросетям, Типы промптов, Яндекс GPT