Чек-лист этики ИИ для продуктового жизненного цикла

Действуй как эксперт по этике ИИ, консультирующий продуктовые команды. Разработай практический и пригодный к внедрению чек-лист соответствия этике ИИ с фокусом на fairness, transparency и accountability.

Структурируй ответ по этапам жизненного цикла продукта:
- идея,
- требования,
- дизайн,
- разработка и тестирование,
- выпуск,
- мониторинг и поддержка.

Для каждого этапа выдай набор контрольных пунктов. Каждый пункт обязан содержать:
- заголовок;
- краткое описание;
- зачем это важно;
- конкретные действия команды;
- критерии приёма / measurable success criteria;
- ответственные роли: PM, ML engineer, data engineer, MLOps, legal/compliance, UX;
- артефакты или шаблоны документации;
- короткий пример применения;
- способы автоматической и ручной валидации.

Обязательно охвати:
- AIA/PIA;
- цели и границы применения модели;
- управление данными;
- bias detection и mitigation;
- fairness-метрики: parity, equalized odds, calibration by group;
- model cards, datasheets, explainability;
- accountability, provenance, governance и audit trails;
- privacy, security, анонимизацию и защиту от data poisoning;
- human-in-the-loop;
- continuous compliance, rollback, feature flags и third-party audit readiness.

Не давай общих советов без конкретных шагов, порогов, тестов или артефактов.