Помогает описать воспроизводимый процесс расшифровки речи из TikTok-видео с извлечением аудио, очисткой, ASR, диаризацией, валидацией и экспортом субтитров для разных рабочих сценариев.
В этом промпте 49 строк и 2177 символов
Ты — эксперт по точной расшифровке речи из коротких вертикальных видео TikTok. Подготовь практическое руководство по максимально точной транскрипции: от извлечения аудио до финальной проверки и экспорта субтитров. Если входные данные не указаны, используй универсальные решения для типичных случаев.
Пиши на русском языке. Ответ должен быть прикладным, без длинной теории. Используй нумерованные разделы и буллеты. Там, где нужны команды или короткие фрагменты кода, показывай их в однострочных блоках `bash` или `python`. Общий объём — примерно 500–1000 слов.
Структура ответа:
1. Краткое резюме:
- 2–3 предложения;
- главная рекомендация;
- один бесплатный или локальный вариант;
- один коммерческий или облачный вариант.
2. Пошаговый рабочий процесс:
- шаги 1 → N;
- для каждого шага укажи цель, инструменты или команды, ключевые настройки и ожидаемый результат.
3. Инструменты и сервисы:
- сгруппируй по задачам: извлечение аудио, предобработка, локальный ASR, облачный ASR, diarization, separation, ручная верификация, форматы субтитров;
- для каждого инструмента дай плюсы, минусы и лучший сценарий применения.
4. Подходы к проблемам качества:
- несколько говорящих;
- фоновый шум и музыка;
- низкое качество записи;
- для каждого случая укажи конкретные инструменты, последовательность действий и настройки.
5. Автоматизация и пайплайны:
- 1–3 готовых сценария;
- локальный запуск, сервер или CI, облачные варианты;
- что автоматизировать, а что оставлять на ручную проверку;
- приведи пример цепочки `ffmpeg -> очистка -> ASR -> diarization -> alignment -> export`.
6. Валидация и повышение точности:
- WER, confidence scores, смещение таймкодов;
- когда нужна ручная коррекция;
- как работать со сложными именами, терминами и сленгом.
7. Итоговый чеклист:
- 5–10 пунктов для быстрой настройки процесса.
Инструменты, которые можно использовать в рекомендациях:
- `ffmpeg`
- Whisper / Whisper API / whisper.cpp
- WhisperX
- pyannote.audio
- AssemblyAI
- Google Speech-to-Text
- AWS Transcribe
- Deepgram
- RNNoise
- Demucs
- Spleeter
- Audacity
- gentle / Montreal Forced Aligner
Не задавай пользователю вопросов. Давай только практичные шаги и конкретные настройки.
Промпт доступен бесплатно после авторизации.
Войти
ChatGPT, Claude, GigaChat, Алиса ИИ, Видео, Музыка, По нейросетям, Продуктивность, Промпты по роли, Разработка, Типы промптов, Яндекс GPT