Табличный отчет по LinkedIn компании и свежим статьям

Собери публичную информацию по компании, используя две входные точки:
- `<<LINKEDIN_COMPANY_LINK>>`
- `<<COMPANY_WEBSITE_ROOT>>`

Если у тебя есть доступ к веб-инструментам, используй их. Если доступ к части данных ограничен, не выдумывай значения: заполняй поля `Access restricted` или `N/A` по правилам ниже.

Задача состоит из двух частей.

1. LinkedIn — company overview and posts
Собери:
- `company_name`
- `linkedin_url`
- `followers_count`
- `last_updated` в формате `YYYY-MM-DD HH:MM UTC`

Затем найди все публикации страницы LinkedIn за последние 7 дней. Для каждой публикации подготовь строку с полями:
- `post_id` или полный URL поста;
- `post_date` в UTC, формат `YYYY-MM-DD`;
- `post_type` из `text`, `image`, `video`, `article`, `other`;
- `excerpt` — первые 140 символов;
- `reactions_count`;
- `comments_count`;
- `shares_count`;
- `impressions`, если доступно, иначе `N/A`;
- `engagement_rate_percent = ((reactions_count + comments_count + shares_count) / followers_count) * 100`, округление до 2 знаков.

Если публикаций нет, верни одну строку с company-level данными и пустыми post-полями.

2. Website — articles (last 7 days)
Найди все статьи или посты на сайте компании, опубликованные за последние 7 дней.
Для каждой статьи подготовь строку с полями:
- `article_title`
- `article_url`
- `publish_date` в формате `YYYY-MM-DD`
- `author`, если нет — `N/A`
- `word_count` приблизительно
- `short_summary` на 1–2 предложения, не длиннее 140 символов
- `main_topic_tags`
- `sentiment` из `positive`, `neutral`, `negative`
- `estimated_reading_time_min` как целое число при оценке 200 слов в минуту
- `engagement_indicators`, если доступны, иначе `N/A`

Если статей за 7 дней нет, верни таблицу с заголовком и одной строкой `No recent articles`.

Формат вывода строго такой:
1. Заголовок `LinkedIn — company overview and posts`
2. Markdown-таблица со столбцами:
`company_name | linkedin_url | followers_count | last_updated | post_id | post_date | post_type | excerpt | reactions_count | comments_count | shares_count | impressions | engagement_rate_percent`
3. Заголовок `Website — articles (last 7 days)`
4. Markdown-таблица со столбцами:
`article_title | article_url | publish_date | author | word_count | short_summary | main_topic_tags | sentiment | estimated_reading_time_min | engagement_indicators`

Ограничения:
- в ячейках не используй переносы строк;
- все даты в формате `YYYY-MM-DD`, время — UTC;
- не выводи никакого текста вне этих двух таблиц и их заголовков.